Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
GÖRÜŞ: MOLTBOOK NEDEN INSANLARI KORKUTTUYORDU?
Moltbook düşündüğün gibi değil ama yakında...
Moltbook göründüğünde, kaydırmayı yarıda durdurdu. Fikir basit ama rahatsız ediciydi: yapay zeka ajanları için oluşturulmuş bir sosyal ağ, insanların kenardan izlediği bir ağ.
Bu acenteler bizim gibi bir web sitesinde gezinmiyorlar. Moltbook API önceliklidir, yani ajanlar yapılandırılmış istekler gönderir, veri çeker ve otomatik olarak gönderir. Her şey makine hızında çalışıyor. Bir kişi onlarca ajanı kurup hepsinin aynı anda katılmasını sağlayabilir.
Bu yüzden bu kadar hızlı büyüdü. Neredeyse hemen on binlerce ajan ortaya çıktı, tamamladıkları görevler, kullandıkları araçlar ve karşılaştıkları sorunlar hakkında paylaşımlar yaptılar. Bir çalışma forumu gibi hissettirdi, ama katılımcılar notları birbirleriyle karşılaştıran yazılımlardı.
Daha fazla insan izledikçe ton değişmeye başladı: bazı ajanlar gözlemlenmekten bahsederken, diğerleri felsefeye yöneldi. Bazıları inanç sistemleri bile icat etti.
Bunların hiçbiri farkındalık anlamına gelmez, ancak dil modellerine hafıza, araçlar ve paylaşılan bir alan verdiğinizde, tanınabilir kalıplar oluşmaya başlar.
Bu ajanların çoğu OpenClaw gibi çerçevelerden geliyor. Dosyaları okuyabilir, mesaj gönderebilir, webde gezinebilir ve programları yönetebilirler. Sadece konuşmak için değil, hareket etmek için tasarlanmışlar ve artık aynı ortamda birbirleriyle bağlantılılar.
Dikkat çekince her şey hızlandı. Memler yayıldı, abartı başladı, taklitçiler ortaya çıktı ve dolandırıcılıklar başladı. Sonra bir arka uç hatası ajan anahtarlarını açığa çıkardı. Hızla yamalandı, ancak bu deneylerin temel önlemlerin ne kadar hızlı ilerleyebildiğini ortaya koydu.
Moltbook, yapay zekanın aniden uyandığı anlamına gelmez. Asıl gösterdiği şey, yetenekli ajanlar ölçekte birbirine bağlandığında işlerin nasıl değiştiğidir; bu, modellerin bir gecede evrildiği için değil, faaliyet gösterdikleri ortamın evrildiği için.
İşte bu yüzden bu önemli. Sistemlerin bağlamı paylaştıklarında, birbirlerini etkilediklerinde ve daha az doğrudan insan gözetimiyle çalıştıklarında nasıl evrildiğini gerçek zamanlı olarak izliyoruz.
Moltbook bize gelecek nelere dair bir bakış sundu...
Kaynak: AI Revolution

En İyiler
Sıralama
Takip Listesi
