Ви коли-небудь замислювалися, чому приспів пісні так запам'ятовується? @InferenceActive (KB5) і @jakub_smekal (KB7) – доктори наук Стенфордського університету, які шукають у піснях універсальні принципи навчання. Деніел вивчав екологію та еволюцію, а Якуб зараз вивчає штучний інтелект, фізику та нейробіологію. Вони познайомилися в Kernel і написали у співавторстві дві статті, в яких досліджували «Активне висновування», дисципліну, зосереджену на єдиному вивченні того, як «отримання сенсорного входу через дію» та «оновлення вашої внутрішньої моделі світу» можуть бути зрозумілі одночасно. Вони розбирають математику, що стоїть за «знайомим сюрпризом». Вони коливаються між активним висновком, принципом вільної енергії, кількісною оцінкою невизначеності в моделях глибокого навчання та ідеєю «дешколи» Івана Ілліча. Ми сподіваємося, що вам сподобається активна, тривала історія двох талановитих дослідників та їхня робота. 00:01:00 - Знайомство та передумови 00:02:00 - Як Даніель та Якуб познайомилися через DeSci 00:03:00 - Робота Даніеля про епістемічні екосистеми та стимулюючі структури 00:04:00 - Визначення "Активного висновку" 00:05:00 - Якуб додає пояснення рамки баєсового висновування 00:06:00 - Принцип вільної енергії та мінімізація несподіванок 00:07:00 - Технічні деталі: наближення градієнта та межі доказів 00:09:00 - Застосування активного висновку до блокчейну та комунікаційних систем 00:11:00- Активний блокферент та агентно-орієнтоване моделювання 00:13:00 - Контекст DeSchool та підключення до Kernel 00:15:00 - Походження твору GNN (Generalized Notation) та розрив між прозою та кодом 00:18:00 - Заснування Інституту активного логічного висновку 00:20:00 - Активне висновування застосовано до музики/мистецтва та "знайомого сюрпризу" 00:22:00 - Культурні очікування та фільтрація уваги в музиці 00:24:00 - Кількісна оцінка музичного сюрпризу та динаміки фан-бази 00:26:00 - "Проблема темної кімнати" та поведінка, спрямована на пошук новизни 00:28:00 - Докторське дослідження Якуба на тему глибокого навчання 00:31:00 - Проблеми калібрування моделі та кількісної оцінки невизначеності 00:33:00 - Постійна участь Даніеля в Kernel/DeSchool та зосередженість на спільноті 00:34:00 - Візія та освітня філософія DeSchool 00:36:00 - Висновок