Навчання ChatGPT коштує сотні мільйонів доларів Тим часом @0G_labs розробили новий фреймворк DiLoCoX, який значно підвищує ефективність • на 10× швидше • на 95% дешевше • на каналі зв'язку 1 Гбіт/с майбутнє штучного інтелекту – це не все більше і більше графічних процесорів Замість однієї гігантської серверної ферми, вони підключають багато менших машин і роблять їх розумнішим обміном даними це створює дешевший, більш масштабований спосіб навчання великих моделей штучного інтелекту без потреби в такій кількості ресурсів ($$$), скільки OpenAI використовує зараз