يكلف ChatGPT مئات الملايين من دولارات ودولارات ليتم تدريبه وفي الوقت نفسه ، طورت @0G_labs إطارا جديدا "DiLoCoX" يحسن الكفاءة بشكل كبير • 10× أسرع • 95٪ أرخص • على رابط 1 جيجابت في الثانية مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس المزيد والمزيد من وحدات معالجة الرسومات بدلا من مزرعة خوادم عملاقة واحدة ، يقومون بتوصيل الكثير من الأجهزة الصغيرة وجعلها تشارك البيانات بشكل أكثر ذكاء هذا يخلق طريقة أرخص وأكثر قابلية للتطوير لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة دون الحاجة إلى العديد من الموارد ($ $ $) كما يستخدمها OpenAI في الوقت الحالي