Hầu hết các hệ sinh thái AI vẫn tối ưu hóa cho sự hiển thị. @DeepNodeAI tối ưu hóa cho sự đóng góp. Điều nổi bật không phải là cách trình bày hay sự bóng bẩy của câu chuyện, mà là cách giá trị được đo lường. Các mô hình không trở nên có liên quan thông qua các chu kỳ chú ý. Chúng trở nên có liên quan khi mọi người dựa vào chúng một cách lặp đi lặp lại. Việc sử dụng trở thành tín hiệu, không phải marketing. @MindoAI Không có đường cong phần thưởng nhân tạo nào ở đây. Không có các động lực được định nghĩa trước để hỗ trợ mọi thứ. Nếu một mô hình giải quyết được các vấn đề thực tế, nhu cầu sẽ tự nhiên gia tăng và phần thưởng theo sau nhu cầu đó. Nếu không, nó sẽ phai nhạt. Vòng phản hồi đó buộc các nhà xây dựng phải có một tư duy khác. Việc giao hàng quan trọng hơn việc kể chuyện. Niềm tin được xây dựng thông qua sự nhất quán, không phải thông báo. Đó là một hệ thống yên tĩnh hơn, nhưng cũng nghiêm ngặt hơn. Và đó chính là lý do tại sao nó cảm thấy vững chắc về cấu trúc.

Bạn có thể thấy @spaace_io đang từ từ biến động cơ chế thưởng của mình thành một cái gì đó gần gũi hơn với một giao thức khuyến khích thay vì chỉ là một thị trường đơn giản. Cách họ định hướng hoạt động vào các tín hiệu đóng góp có thể đo lường tạo ra một hệ thống mà trong đó thanh khoản, danh sách và sự tham gia đều nuôi dưỡng cùng một vòng giá trị. Điều làm cho cấu trúc này nổi bật là cách phân phối $SPAACE không chỉ gắn liền với kết quả giao dịch. Khung này đánh giá các hành vi củng cố độ sâu của thị trường, giảm tiếng ồn và ổn định giá cả, vì vậy mô hình phân bổ cuối cùng củng cố những hành động lành mạnh nhất. Điều đó thường dẫn đến việc giữ chân người dùng mạnh mẽ hơn và một dòng chảy chú ý có thể dự đoán hơn. Nếu họ tiếp tục tinh chỉnh cấu trúc này, hiệu ứng tích lũy giữa hành vi người dùng và các khuyến khích của giao thức có thể định vị Spaace như một trong số ít các nền tảng NFT sẵn sàng cho chu kỳ tiếp theo, không nói dối.

Elsa đã cải thiện luồng đại lý của mình với những cập nhật mới nhất. @HeyElsaAI giờ đây thực hiện các tác vụ onchain mà không mất tốc độ, và các bằng chứng thực thi có thể xác minh tạo ra sự khác biệt thực sự. Việc định tuyến ý định phản ứng nhanh hơn và nắm bắt hướng đi của người dùng sớm hơn trước đây. Đồng bộ bộ nhớ giảm thiểu các hành động lặp lại và tăng cường sự ổn định cho hệ thống. Các trường hợp biên giờ đây cảm thấy mượt mà hơn với một chút linh hoạt hơn. Với sự kết hợp này giữa tốc độ và độ chính xác, nó bắt đầu trông giống như một công cụ mặc định cho các tác vụ DeFi tự động.