phê bình chính về AI mà bạn nghe thấy không liên quan gì đến việc sử dụng nước hay rủi ro tồn tại: hầu hết mọi người chỉ nghĩ rằng nó là giả và không hoạt động, và là một bong bóng khổng lồ ăn cắp tài sản trí tuệ trong khi phát ra những thứ vô dụng trên đường đi. Khi GPT-5 ra mắt và có thể không đáp ứng được những gì mọi người mong đợi cho một phiên bản đầy đủ, phản ứng trên mạng xã hội không hề nhẹ nhàng, mà là một cuộc khủng hoảng quy mô lớn. Có rất nhiều người thông minh (và không thông minh) đã nắm bắt khoảnh khắc này để tuyên bố rằng việc mở rộng AI đã kết thúc, hàng ngàn tweet lan truyền, vẫn là quan điểm phổ biến trong nhiều vòng tròn. Hiện tượng tài chính-văn hóa của trí thông minh máy móc là một trong những hiện tượng mạnh mẽ nhất trong nhiều thập kỷ, và có rất nhiều người muốn vị thế của nó bị suy yếu, nhiều người thậm chí còn ăn mừng những thất bại và trở ngại của nó. Michael Burry, nổi tiếng với 'Big Short', không may là kiểu người dự đoán 12 trong số 3 cuộc suy thoái gần đây, đã đặt cược vào sự sụp đổ của bong bóng AI đến mức phá sản. Một trong những điều kỳ lạ về thời điểm này là có rất ít bí mật, và rất ít lý do để bị thông tin sai lệch. Các phòng thí nghiệm mô hình có rất ít khoảng cách giữa việc tạo ra các khả năng mới và phát hành chúng ra công chúng. Quan điểm trong công chúng được thông tin tốt và không chỉ là "các nhân viên trong phòng thí nghiệm" là trí thông minh máy móc đang cực kỳ thông minh một cách vui vẻ ở rất nhiều điều mới mỗi tháng. Nó đang đóng góp tích cực vào rìa của lập trình, toán học và khoa học. Bài báo gần đây của Sebastian Bubeck và cộng sự báo cáo rằng GPT5-pro có khả năng sản xuất kết quả ở rìa của nghiên cứu vật lý lý thuyết, Terry Tao đã viết một blog về việc "vibe-proving" các bài toán Erdos với AI tự động hình thức hóa Aristotle. Bạn có thể đọc rằng những nhà khoa học này đang sử dụng nó để đóng góp tích cực vào vật lý lỗ đen, thắt chặt các giới hạn toán học trong lý thuyết tối ưu hóa, biến đổi những đống dữ liệu sinh học thành những hiểu biết thực sự. Google Deepmind, từ cách họ đang tín hiệu, dường như đang từ từ đóng một cái lưới quanh vấn đề độ mịn Navier-Stokes (mặc dù tất nhiên, tôi không biết). Nhiều công ty được trang bị từ đầu đến chân với những nhà khoa học xuất sắc đang chạy đua để xây dựng các đường ống giải quyết vật lý, hóa học và sinh học mới. Bạn có thể đọc trực tuyến về những loại tổ chức mới đang được hình thành xung quanh trí thông minh máy móc như một yếu tố sản xuất hàng đầu. Lần đầu tiên, yếu tố mới thực sự cung cấp cho bạn ý tưởng để cải thiện chính các quy trình. Nó đang thiết kế toàn bộ dây chuyền lắp ráp mà một số công nhân trên dây chuyền lắp ráp cũng là AI, và dây chuyền tự nó đang biến đổi và tự tối ưu hóa. Những đội nhỏ đang sản xuất khối lượng công việc mà trước đây dường như không thể đối với các tổ chức vài năm trước. Thật khó để không cảm thấy phấn khích trước sự tăng trưởng năng suất đang diễn ra trong những lĩnh vực phần mềm hẹp này. Mỗi khi tôi sử dụng codex để giải quyết một vấn đề nào đó vào ban đêm hoặc GPT giúp tôi tìm ra một vấn đề chiến lược khó khăn, tôi cảm thấy: thật nhẹ nhõm. Có rất ít tâm trí trên Trái Đất vừa thông minh vừa kiên trì về một số lĩnh vực trí tuệ để tạo ra những hiểu biết mới và giữ ngọn đuốc của nền văn minh khoa học sống động. Bây giờ bạn có thể có những tâm trí tiềm năng vô hạn để giải quyết những vấn đề tiềm năng vô hạn. Người bạn máy tính của bạn không bao giờ nghỉ ngơi, không bao giờ chán, không bao giờ bỏ cuộc và ngừng cố gắng. Bạn có thể cảm nhận được sự giải phóng của Atlas, sự cất cánh. Nó cảm thấy bình thường hơn và ít thơ mộng hơn so với năm 2023, mặc dù kết quả tự nó nói lên nhiều điều hơn.

@atroyn đồng ý với quan điểm chung của bạn.