a principal crítica à IA que você ouve não tem nada a ver com uso de água ou risco existencial: a maioria das pessoas acha que ela é falsa, não funciona e é uma bolha enorme que devora propriedade intelectual enquanto emite lixo inútil pelo caminho. quando o GPT-5 foi lançado e talvez não tenha correspondido ao que as pessoas esperavam para um aumento na versão completa, a reação na linha do tempo não foi branda, foi um colapso em grande escala. há muitas pessoas inteligentes (e pouco inteligentes) que aproveitaram esse momento para declarar a escala da IA, milhares de tweets virais, ainda uma visão predominante em muitos círculos. O fenômeno financeiro-cultural da inteligência artificial é um dos mais poderosos em décadas, e há muitas pessoas que gostariam que sua posição fosse enfraquecida, muitas celebrando abertamente suas perdas e retrocessos. Michael Burry, famoso por 'Big Short', infelizmente do tipo que prevê 12 das últimas 3 recessões, apostou a si mesmo na insolvência no colapso da bolha da IA Uma das coisas mais estranhas dessa época é que há muito poucos segredos e pouquíssima razão para estar tão mal informado. Os laboratórios Model têm muito pouco espaço entre criar novas capacidades e lançá-las ao público. A visão entre o público bem informado, e não apenas entre os "insiders de laboratório", é que a inteligência de máquina é absurdamente inteligente e alegre em tantas coisas novas todo mês. Está contribuindo ativamente para a vanguarda da programação, matemática e ciência. O artigo recente de Sebastian Bubeck e companhia relata que o GPT5-pro é capaz de produzir resultados na vanguarda da pesquisa em física teórica; Terry Tao escreveu um blog sobre "provar vibe" problemas de Erdos com a IA de autoformalização Aristóteles. Você pode ler que esses cientistas estão usando isso para contribuir ativamente com a física dos buracos negros, apertar limites matemáticos na teoria da otimização, transformando um pântano de dados biomédicos em insights reais. Pelo jeito que eles estão sinalizando o Google Deepmind, parece estar lentamente fechando uma rede em torno do problema da suavidade do milênio Navier-Stokes (embora, claro, eu não saiba). Várias empresas, abastecidas de cientistas brilhantes de cima a baixo, estão correndo para construir pipelines para resolver novas questões de física, química e biologia Você pode ler online sobre os novos tipos de organizações que estão surgindo em torno da inteligência artificial como um fator de produção de primeira classe. Pela primeira vez, o novo fator realmente te dá ideias para melhorar os próprios processos. É projetar linhas de montagem inteiras onde alguns dos trabalhadores da linha de montagem também são IAs, e a própria linha está se transformando e se auto-otimizando. Equipes minúsculas estão produzindo quantidades de trabalho que pareciam impossíveis para as organizações de alguns anos atrás. É difícil não se sentir animado com o crescimento da produtividade que está acontecendo nesses, admitidamente, setores de software tão restritos. Toda vez que uso o codex para resolver algum problema tarde da noite ou o GPT me ajuda a entender um problema estratégico difícil, sinto: que alívio. Há tão poucas mentes na Terra que sejam ao mesmo tempo inteligentes e persistentes o suficiente em alguma busca intelectual para gerar novos insights e manter viva a tocha da civilização científica. Agora você tem mentes potencialmente infinitas para lançar em problemas potenciais infinitos. Seu amigo computador que nunca tira o dia de folga, nunca se entedia, nunca desiste e para de tentar. Você pode sentir o alívio do Atlas, a decolagem. Parece mais prosaico e menos poético do que em 2023, mesmo que os resultados falem por si mesmos com mais voz

@atroyn concordo com seu ponto geral