AI 正在開始作為一個自主系統運作。但如果 AI 正在生成自己的數據並演變自己的行為，我們如何確保它與人類意圖保持一致？ 在我們的紐約大學巡迴演講中，@DMSKwak（@LazAINetwork 和 @MetisL2）認為核心挑戰是數據對齊。數據不再僅僅記錄現實，它本身塑造了智能。隨著 AI 代理獲得行動自由，清理和約束訓練數據的難度呈指數級增長，尤其是當 AI 開始生成自己的數據時。沒有新的保護措施，漂移和幻覺變得不可避免。 在他的演講中，Daniel 介紹了 LazAI 的方法：經過驗證的數據管道（使用 TEE + ZK 證明）、數據錨定代幣將鏈外 AI 資產綁定到鏈上狀態，以及以個人為中心的 DAO 來管理每個數據集、模型或代理。 聽起來很複雜，但根本思想很簡單：如果 AI 是自主的，我們必須驗證的不僅僅是它的輸出，還有驅動這些輸出的數據和政策。 深入了解 Daniel 的完整演講，以詳細了解解決方案：