AI 正在开始作为一个自主系统运作。但如果 AI 正在生成自己的数据并演变自己的行为，我们如何确保它与人类意图保持一致？ 在我们的纽约大学巡回演讲中，@DMSKwak（@LazAINetwork 和 @MetisL2）认为核心挑战是数据对齐。数据不再仅仅记录现实，它本身塑造了智能。随着 AI 代理获得行动自由，清理和约束训练数据的难度呈指数级增长，尤其是当 AI 开始生成自己的数据时。没有新的保护措施，漂移和幻觉变得不可避免。 在他的演讲中，Daniel 介绍了 LazAI 的方法：经过验证的数据管道（使用 TEE + ZK 证明）、数据锚定代币将链外 AI 资产绑定到链上状态，以及以个人为中心的 DAO 来管理每个数据集、模型或代理。 听起来很复杂，但根本思想很简单：如果 AI 是自主的，我们必须验证的不仅仅是它的输出，还有驱动这些输出的数据和政策。 深入了解 Daniel 的完整演讲，以详细了解解决方案：