Ok, ich denke, mein Experiment, die KI 24/7 an Sachen arbeiten zu lassen, endet hier. Es funktioniert nicht. Der Code explodiert in Komplexität, die Ergebnisse sind nicht so toll, die KI kann nicht über harte Wände hinweg (sie ist immer noch völlig unfähig, sogar *zu begreifen*, was SupGen ist), und es ist wahnsinnig teuer (habe in den letzten 2 Tagen ~1k ausgegeben). Die besten Ergebnisse gibt es beim JS-Compiler, hauptsächlich weil er vertraut ist (im Vergleich zu inets), aber es ist nicht wert, die Kontrolle über den Code zu verlieren. Ich denke, der Traum, dass KIs im Hintergrund arbeiten und echte Fortschritte bei wichtigen Dingen (d.h. wirklich neuen Dingen) machen, ist noch nicht da. Es ist immer noch eine Maschine, die fest auf ihren eigenen Trainingsdaten sitzt und nicht in der Lage ist, über den Tellerrand hinaus zu denken. Sie ist großartig darin, Dinge zu bauen, die bereits gebaut wurden. Aber nicht neue Dinge. Außerdem hat das normale Programmieren den unterbewerteten Vorteil, dass man zwei Dinge gleichzeitig tut: eine Codebasis *aufbauen* und sie lernen. KIs machen nur die Hälfte davon. Die andere Hälfte ist offensichtlich unmöglich 🤔