Oke, saya pikir eksperimen saya membiarkan AI bekerja pada hal-hal 24/7 berakhir di sini. Itu tidak berhasil. Kode meledak dalam kompleksitas, hasilnya tidak terlalu bagus, AI tidak dapat melewati dinding keras (masih benar-benar tidak dapat *memahami* SupGen), dan itu sangat mahal (dihabiskan ~1k selama 2 hari terakhir). Hasil terbaik ada pada kompiler JS, sebagian besar karena sudah akrab (dibandingkan dengan inets), tetapi tidak layak kehilangan kendali atas basis kode. Saya pikir impian AI bekerja di latar belakang dan membuat kemajuan nyata pada hal-hal yang penting (yaitu, hal-hal yang benar-benar baru) belum ada di sini. Ini masih merupakan mesin yang terjebak pada data pelatihannya sendiri, tidak mampu berpikir di luar kotak. Ini bagus untuk membangun barang-barang yang sudah dibangun. Tapi bukan hal baru Juga pengkodean biasanya memiliki keuntungan yang kurang dihargai bahwa Anda melakukan dua hal pada saat yang sama: membangun basis kode *dan* mempelajarinya. AI hanya melakukan setengah dari itu. Separuh lainnya jelas tidak mungkin 🤔