Ok, creo que mi experimento de dejar que la IA trabaje en cosas 24/7 termina aquí. No funciona. El código explota en complejidad, los resultados no son tan buenos, la IA no puede superar muros difíciles (sigue siendo completamente incapaz de incluso *comprender* SupGen), y es increíblemente cara (gaste ~1k en los últimos 2 días). Los mejores resultados están en el compilador de JS, principalmente porque es familiar (en comparación con inets), pero no vale la pena perder el control sobre la base de código. Creo que el sueño de tener IAs trabajando en segundo plano y haciendo un progreso real en cosas que importan (es decir, cosas verdaderamente nuevas) aún no ha llegado. Sigue siendo una máquina atrapada en sus propios datos de entrenamiento, incapaz de pensar fuera de la caja. Es genial para construir cosas que ya se han construido. Pero no cosas nuevas. Además, programar normalmente tiene la ventaja subestimada de que estás haciendo dos cosas al mismo tiempo: construyendo una base de código *y* aprendiendo sobre ella. Las IAs solo hacen la mitad de eso. La otra mitad es obviamente imposible 🤔