Um LLM, sequencialmente solicitado a gerar uma população diversificada de personagens de fantasia aleatórios, parece ter 40% da gravidade da amostra em torno de gnomos funileiros chamados Pip Cogswright, Pip Clockwright, Pip Cogsworth, Pip Gearworth, Pip Gearwright, <grande lista de Pips> e Tetra.

Usar LLMs para geração de conteúdo é ocasionalmente divertido porque às vezes a combinação de modelo e prompt resultará em hiperfixação em uma frase específica, que provavelmente não é adequada para o propósito, mas pode ser hilária.

Acabei de ter meu primeiro 'O desenvolvedor júnior automatizado não conseguiu superar o bug e pensou que disparar uma linha de comando para limpar dados malformados os tiraria desse problema. No entanto, eles não entenderam o que isso faria.' momento. Viva a defesa em profundidade.