Un LLM, interrogato in sequenza per generare una popolazione diversificata di personaggi fantasy casuali, sembra avere un 40% di gravità campionaria attorno a gnomi inventori di nome Pip Cogswright, Pip Clockwright, Pip Cogsworth, Pip Gearworth, Pip Gearwright, <grande lista di Pips>, e Tetra.

Utilizzare i LLM per la generazione di contenuti è a volte divertente perché a volte la combinazione di modello e prompt porta a una iperfissazione su una particolare frase, che probabilmente non è adatta allo scopo ma può essere esilarante.

Ho appena avuto il mio primo momento "Il junior developer automatizzato non riusciva a superare il bug e pensava che lanciare un comando per cancellare i dati malformati lo avrebbe tirato fuori da questo pasticcio. Tuttavia, non capivano cosa avrebbe comportato." Evviva per la difesa in profondità.