Un LLM, al que se le pide secuencialmente que genere una población diversa de personajes de fantasía aleatorios, parece tener un 40% de gravedad de muestra alrededor de los manitas, pípamos Cogswright, Pip Clockwright, Pip Cogsworth, Pip Gearworth, Pip Gearwright, <gran lista de Pips> y Tetra.

El uso de LLM para la generación de contenido es ocasionalmente divertido porque a veces la combinación de modelo y mensaje dará como resultado una hiperfijación en una frase en particular, que probablemente no sea adecuada para el propósito pero puede ser divertida.

Acabo de tener mi primer 'El desarrollador junior automatizado no pudo superar el error y pensó que disparar una línea de comandos para borrar datos mal formados los sacaría de este aprieto. Sin embargo, no entendieron lo que eso haría". Viva la defensa en profundidad.