En mi opinión, estos pueden ser los datos más interesantes de nuestro informe @a16z de las 100 mejores aplicaciones de IA. Analizamos los "puntajes de afinidad" para los 6 LLM más populares. Por ejemplo, ¿qué otras aplicaciones es más probable que tengas si eres un usuario de Claude o Perplexity? Esto nos dio miniperfiles de consumidores 👇 de IA - ChatGPT = emprendedores (Upwork, Mercury, Replit) - Gemini = aspirantes a programadores (HackerX, Programming Hub) - Perplejidad = maximizadores de productividad (Readwise, Claude, Arc) - Claude = intelectuales (Snipd, Readwise, Monica) - Deepseek = personas en China 😂 - Grok = escritores / estudiantes (Nota, Revisión gramatical)

El pensamiento clásico del estado profundo de Washington en torno a la tecnología se centra puramente en el *control* y el *riesgo* y tiene una falta de comprensión del trabajo de los ecosistemas de tecnología / desarrolladores. Como dice @DavidSacks: para que la pila de IA estadounidense gane, necesitamos maximizar la participación de mercado. Esto significa maximizar los tokens inferidos por modelos estadounidenses que se ejecutan en hardware estadounidense en todo el mundo. Para lograr esto: necesitamos maximizar a) modelos entrenados en nuestro hardware b) modelos que se infieren en nuestro hardware (NVIDIA, AMD, etc.) c) desarrolladores que construyen sobre nuestro hardware y nuestros modelos (ya sean abiertos o cerrados). Queda claro al instante para cualquier persona en tecnología que se trata de un volante de desarrollador + plataforma, no diferente de los ecosistemas clásicos como Windows + x86. Están interconectados: (a) cuantos más desarrolladores construyan en cualquier plataforma, mejor será esa plataforma, atrayendo así a más constructores, etc. b) Con las arquitecturas de modelos que cambian rápidamente en la actualidad, son codependientes: las arquitecturas de modelos influyen en las opciones de hardware y viceversa, y a menudo se construyen juntas. Tener la pila estadounidense y las versiones de estos en todo el mundo nos construye un foso. Lo contrario también es cierto: una pila alternativa que obtiene uso (bibliotecas, optimización, código de github, modelos HF que lo mejoran) erosionará nuestra participación. Esta es la idea clave que gran parte del pensamiento clásico de Washington pasa por alto. Los controles de exportación y las reglas de difusión de Biden fueron complicados, onerosos y se centraron en el control y no en la exportación de nuestra tecnología. Llevaron a nuestros aliados a una pila alternativa al cometer dos errores clave con una mentalidad abiertamente fatalista y centrada en el control. (a) Enfriar el desarrollo del código abierto en los EE. UU. y no anticipar DeepSeek y la proliferación de modelos OSS chinos [1] (b) Estar fuera de lugar en la capacidad de producción de semiconductores de China [2]. Seguir ese camino habría llevado a un mundo que a menudo elige Huawei + CloudMatrix + DeepSeek / Qwen. El desafío que tenemos ante nosotros es evitar que suceda ese resultado, asegurándonos de que nuestro hardware y modelos (cerrados o abiertos) se utilicen en todo el mundo. Este es el corazón de la visión del presidente sobre el dominio estadounidense de la IA en todo el mundo y esto es lo que se propone hacer el plan de acción de IA.