Магазин DApp | Центр Web3 для подій та ігор

Актуальні теми

Chetan Puttagunta

@benchmark інвестування в програмне забезпечення на seed/ серії A

Це абсолютно вірно. Гучна критика Founders Fund на адресу Manus (штаб-квартира засновників китайського походження в Сінгапурі, 0 осіб у Китаї, які створюють додаток для штучного інтелекту виключно на моделях США та хмарах США) була безглуздою. Ми хочемо, щоб талановиті розробники з усього світу спиралися на американські технології штучного інтелекту!

Класична глибинна держава у Вашингтоні навколо технологій зосереджена виключно на *контролі* та *ризику* і не має розуміння роботи технологій та екосистем розробників. Як каже @DavidSacks: щоб американський стек штучного інтелекту переміг, нам потрібно максимізувати частку ринку. Це означає максимізацію токенів, виведених американськими моделями, що працюють на американському обладнанні по всьому світу. Щоб досягти цього: нам потрібно максимізувати а) моделі, навчені на нашому обладнанні б) моделі, що виводяться на нашому апаратному забезпеченні (NVIDIA, AMD тощо) в) розробники, які створюють поверх нашого обладнання та наших моделей (відкритих або закритих). Будь-кому в техніці миттєво зрозуміло, що це маховик розробник+платформа - нічим не відрізняється від класичних екосистем, таких як Windows+x86. Вони пов'язані між собою: (a) чим більше розробників працюють на будь-якій платформі, тим кращою стає ця платформа, тим самим залучаючи ще більше розробників тощо. (b) З сучасними модельними архітектурами, що швидко змінюються, вони взаємозалежні: модельні архітектури впливають на вибір апаратного забезпечення і навпаки, часто будуються разом. Маючи американський стек і його версії по всьому світу, ми будуємо рів. Вірно і зворотне: альтернативний стек, який використовується (бібліотеки, оптимізація, код на github, HF моделі, що роблять його кращим), підірве нашу частку. Це ключовий інсайт, який багато хто з класичного вашингтонського мислення упускає. Правила експортного контролю та дифузії Байдена були складними, обтяжливими та зосередженими на контролі, а не на експорті наших технологій. Вони загнали наших союзників в альтернативний стек, зробивши дві ключові помилки з відверто приреченим і орієнтованим на контроль мисленням. (a) Стримування розвитку відкритого вихідного коду в США та непередбачення DeepSeek та поширення китайських моделей OSS [1] (b) Відставання від китайських виробничих потужностей з виробництва напівпровідників [2]. Піти цим шляхом привело б до світу, який часто вибирає Huawei+CloudMatrix+DeepSeek/Qwen. Завдання, яке стоїть перед нами, полягає в тому, щоб зупинити цей результат - переконавшись, що наше обладнання та моделі (закриті або відкриті) використовуються в усьому світі. Це суть бачення президента щодо домінування американського штучного інтелекту в усьому світі, і це те, що має на меті план дій щодо штучного інтелекту.

Користувач Chetan Puttagunta поділився

У 23 роки, не маючи юридичної освіти, @MaxJunestrand став співзасновником компанії Legora, щоб змінити підхід до роботи юристів. Сьогодні робочий простір Legora зі штучним інтелектом використовують десятки тисяч юристів по всій Європі, і його вартість оцінюється в 675 мільйонів доларів лише через 13 місяців після запуску. Від сіток due diligence, які перетворюють дні роботи на хвилини, до інтеграцій Word, які переглядають контракти, — Макс поговорив з @gustaf, щоб розповісти, як Legora завоювала скептично налаштовані фірми, масштабувалася з 10 до 100 осіб і створила нову категорію в юридичному штучному інтелекті. 00:45 – Історія походження Легори 01:00 – Створення AI робочого простору для юристів 02:20 – Розблокування GPT 04:10 – «Ага Момент» з юридичними компаніями 06:15 – Збір $80 млн та швидке масштабування 06:30 – Як працює Legora 09:40 – Як це трансформує юридичну роботу 11:40 - Продаж скептикам зі штучним інтелектом 14:40 - Креативні кейси використання: від судових баталій до NDA 17:30 – Старт без галузевої експертизи 18:40 – Інтерв'ю зі 100 адвокатами 20:30 - Конкуренція з традиційними гігантами юридичних технологій 23:50 – Технологічний стек та стратегія моделі 25:00 – Хто насправді купує штучний інтелект у юридичній фірмі? 27:00 – Злам продажів у консервативних галузях 28:00 – Бекграунд Макса: від кіберспорту до стартапів 30:50 – Гіперзростання: 10 → 100 осіб за 13 місяців 34:00 – Чому наймати екс-фаундерів працює 36:45 – Майбутня робота юриста 38:35 – Що відчували PMF 39:45 – Чому вони залишилися в Стокгольмі (не SF) 41:00 - Становлення лідера категорії в юридичному штучному інтелекті 42:00 – Поради для засновників, які будують вертикальні AI-компанії 43:20 – Як це – працювати в Legora

Найкращі

Рейтинг

Вибране