テクノロジーをめぐる古典的なディープステートのワシントンの考え方は、純粋に「コントロール」と「リスク」に焦点を当てており、テクノロジー/開発者エコシステムの取り組みに対する理解が不足しています。 @DavidSacksが言うように、アメリカのAIスタックが勝つためには、市場シェアを最大化する必要があります。これは、世界中のアメリカのハードウェア上で実行されているアメリカのモデルによって推論されたトークンを最大化することを意味します。 これを達成するには、最大化する必要があります a) 当社のハードウェアでトレーニングされたモデル b) 当社のハードウェア (NVIDIA、AMD など) で推論されるモデル c) 当社のハードウェアとモデル (オープンまたはクローズド) の上に構築する開発者。 これが開発者+プラットフォームのフライホイールであり、Windows+x86などの古典的なエコシステムと何ら変わらないことは、技術関係者なら誰でもすぐに明らかです。 それらは相互接続されています。 (a) プラットフォーム上に構築する開発者が増えれば増えるほど、そのプラットフォームはより良くなり、それによってさらに多くのビルダーが集まります。 (b) 今日の急速に変化するモデルアーキテクチャでは、モデルアーキテクチャはハードウェアの選択に影響を与え、その逆も同様であり、多くの場合、一緒に構築されます。 アメリカのスタックとこれらのバージョンを世界中に持つことは、私たちに堀を作ります。 その逆もまた当てはまります:使用される代替スタック(ライブラリ、最適化、githubコード、それを改善するためのHFモデル)は、私たちのシェアを侵食します。これは、多くの古典的なワシントンの考え方が見逃している重要な洞察です。 バイデンの輸出管理と普及規則は複雑で面倒で、管理に重点が置かれており、技術の輸出は行われませんでした。彼らは、あからさまに破滅的でコントロール重視の考え方で2つの重要な間違いを犯し、味方を別のスタックに追いやった。 (a) 米国におけるオープンソースの冷やす発展と、DeepSeekと中国のOSSモデルの普及を予期していない [1] (b)中国の半導体生産能力が的外れである[2]。 その道を進むと、Huawei+CloudMatrix+DeepSeek/Qwen を頻繁に選択する世界にたどり着くでしょう。 私たちの目の前にある課題は、ハードウェアとモデル(クローズドまたはオープン)が世界中で使用されていることを確認することで、そのような結果が起こらないようにすることです。これは、世界中でのアメリカのAI支配に関する大統領のビジョンの核心であり、AI行動計画が目指していることです。