Je suis reconnaissant de partager que je me joins à @psdnai en tant que membre fondateur et vice-président de la stratégie et des opérations. Nous annonçons un tour de table de 15 millions de dollars mené par @a16zcrypto et une incubation par @StoryProtocol pour construire la couche de données pour l’IA, conçue pour le monde réel. Il y a 3 courses compétitives dans l’IA : les modèles, le calcul et les données. La plupart des architectures de modèles sont open source et rapidement répliquées, ce qui réduit leur avantage concurrentiel. La demi-vie de l’innovation au niveau du modèle est de plus en plus courte. Le calcul est un monopole : l’accès au GPU est contrôlé par quelques opérateurs historiques comme Nvidia, ce qui fait de l’échelle une fonction du capital. La couche de données est grande ouverte, et c’est l’élément le plus précieux de la pile d’IA qui n’a pas encore été résolu. Mon parcours ici a suivi une ligne directrice cohérente : comment les technologies émergentes comme la blockchain et l’IA remodèlent la coordination et la création de valeur. À Harvard, j’ai participé au lancement et co-dirigé le Crypto Lab avec @skominers, où j’ai étudié comment les blockchains et les places de marché peuvent remodeler les industries. Chez @StoryProtocol, j’ai travaillé en tant que responsable des projets spéciaux, principalement axés sur l’intersection de l’IA et de la propriété intellectuelle. Il s’agissait notamment d’organiser des conversations avec des leaders de l’IA, de rédiger des recherches approfondies sur l’IA x Crypto (H/T à @svenwelly pour la collaboration) et d’incubations d’IA. Parallèlement, j’ai passé les dernières années à écrire, conseiller et aider à lancer des entreprises à la frontière de l’IA, de la crypto et de la propriété intellectuelle numérique. Au cours des derniers mois, j’ai eu le plaisir de travailler avec @SPChinchali et @sarickshah pour explorer des idées en IA. Nous avons suivi une approche très 0 à 1, en discutant avec quelques dizaines d’entreprises d’IA de premier plan pour comprendre où elles se trouvaient en situation de goulot d’étranglement. À maintes reprises, nous avons entendu dire qu’ils n’étaient pas bloqués au niveau de l’architecture du modèle ou de la couche de calcul, mais que les données s’épuisaient dans le puits d’Internet. Ce qui reste n’offre plus d’avantage concurrentiel car tout le monde y a accès. Ce dont ils avaient besoin à la place, c’était de données de longue traîne / difficiles à obtenir qui étaient idéalement créées pour leur cas d’utilisation. Des données telles que des personnes effectuant des tâches courantes à la première personne, ou des personnes lisant des transcriptions dans des dialectes qui n’étaient pas facilement disponibles. Plus important encore, ils veulent que les données soient approuvées par la propriété intellectuelle afin de pouvoir commercialiser légitimement tout ce qu’ils construisent en aval. La couche de données de l’IA est un jeu de coordination : comment faire correspondre l’offre et la demande pour que tout le monde soit satisfait ? Poséidon est la réalisation la plus concrète de ces besoins qui relie les points : → données sont de l’IP → IP a besoin d’une infrastructure (indice @StoryProtocol) → L’infrastructure doit travailler pour, et non contre, l’IA (indice @psdnai) Poséidon vise à : (1) créer une couche de données qui coordonne l’offre et la demande de données (2) enchâsser les droits sur ces données sur Story L1 en tant qu’IP programmable afin que les systèmes d’IA puissent légitimement les utiliser Poseidon n’est possible que sur la blockchain IP de Story. Nous sommes ravis de poursuivre cette aventure et de construire à l’intersection de deux des technologies les plus importantes de notre vie. Merci à tous ceux qui ont soutenu, d’autres à venir bientôt !