さて、AIに24時間ずっと作業させ続ける実験はここで終わりだと思います。うまくいきません。コードは爆発的に複雑になり、結果はあまり良くなく、AIはハードウォールを突破できず(SupGenすら完全に理解できず)、そして非常に高価です(過去2日間で約1,000ドルかかりました)。最も良い結果はJSコンパイラで、主にinetsと比べて馴染みやすいためですが、コードベースのコントロールを失う価値はありません。 AIが背景で働き、重要なこと(つまり本当に新しいこと)で実際に進展を遂げるという夢はまだ実現していないと思います。それでもなお、自分の訓練データに固執し、型にはまった発想ができない機械です。すでに建てられたものを建てるのに最適です。でも新しいものではありません また、コーディングにはあまり評価されていない利点があります。それは、コードベースを構築して学ぶという二つのことを同時に行うということです。AIはその半分しかできません。もう半分は明らかに不可能です 🤔

あるいは、単にくだらない質問に答えるのが耐えられないのかもしれません 本当に、GPT-5.3は*コミュニケーションができません*。たくさんのコンテンツを書いて、そして自分のコードについてあなたに質問をします。まるであなたが書いたかのように。何のことか分かっていると仮定して 何が起きているのかのメンタルモデルがありません

あるいは、単にくだらない質問に答えるのが耐えられないのかもしれません 本当に、GPT-5.3は*コミュニケーションができません*。たくさんのコンテンツを書いて、そして自分のコードについてあなたに質問をします。まるであなたが書いたかのように。何のことか分かっていると仮定して 心の理論は存在しません。全く。

AIがただの名ばかりのオートコンプリートだった頃、ソネット3.5回も恋しいです。おそらくOpus 4.6にはもっと大きなチャンスを与えるべきかもしれません。確かにGPT 5.3よりも論理的なミスが多いですが、それ以外のすべてがはるかに満足感があります。それに、論理を全部説明するなら...なぜ?

AIがただの名ばかりのオートコンプリートだった頃、ソネット3.5回も恋しいです。おそらくOpus 4.6にはもっと大きなチャンスを与えるべきかもしれません。確かにGPT 5.3よりも論理的なミスが多いですが、それ以外のすべてがはるかに満足感があります。それに、論理を全部説明しているなら...なぜ?

今朝のこと: 「ベンド→JSボットが完全に停止している。エージェントは簡単に勝つ方法を使い果たし、今度は絶望的なマイクロ最適化を試みていますが、すべて失敗しています。最初の勝利が50ラウンド前以降、ベンチマークは動いていません。」 他のボットも同様の運命をたどっています :

今朝のこと: 「ベンド→JSボットが完全に停止している。エージェントは簡単な勝利を使い果たし、ますます必死なマイクロ最適化を試みていますがすべて失敗し、V8内部について質問を投げかけています。ベンチマークは~50ラウンド前から全く動いていない。」 ため息