好的，我想我的实验让AI全天候工作到此为止。它不起作用。代码的复杂性爆炸，结果并不理想，AI无法突破硬壁垒（它仍然完全无法*理解* SupGen），而且成本极高（在过去两天花费了大约1000美元）。最佳结果出现在JS编译器上，主要是因为它比较熟悉（与inets相比），但失去对代码库的控制是不值得的。 我认为让AI在后台工作并在重要事情上取得真正进展（即，真正的新事物）的梦想还没有实现。它仍然是一台被困在自己训练数据中的机器，无法跳出框框思考。它非常适合构建已经构建的东西，但不适合新事物。 此外，正常编码有一个被低估的优势，那就是你同时在做两件事：构建代码库*和*学习它。AI只做了一半。另一半显然是不可能的 🤔

或者我只是无法忍受回答愚蠢的问题 说真的，GPT-5.3 *无法沟通*。它写了很多东西，然后问你关于它自己代码的问题。就好像你写过一样。假设你知道它在说什么 它对发生的事情没有心理模型

或者我只是受不了回答愚蠢的问题 说真的，GPT-5.3 *无法沟通*。它写了很多东西，然后问你关于它自己代码的问题。就好像你写过一样。假设你知道它在说什么 它根本没有心智理论。

我怀念3.5版的诗歌，当时AI只是一个被美化的自动补全。也许我应该给4.6版一个更大的机会。虽然它比5.3版犯更多逻辑错误，但它的其他方面都令人愉悦。如果我反正要把所有逻辑都说出来……那为什么不呢？

我怀念3.5版的诗歌，当时的AI只是一个被美化的自动补全。也许我应该给4.6版一个更大的机会。虽然它的逻辑错误比gpt 5.3多，但其他方面都让人感觉愉悦。如果我反正要把所有逻辑都拼出来……那为什么不呢？

今早： “Bend→JS 机器人完全停滞不前。代理已经耗尽了简单的胜利，现在正在尝试越来越绝望的微优化，但都失败了。自从最初的胜利大约 50 轮前以来，基准测试没有任何变化。” 其他机器人也遭遇了类似的命运 ):

今早： “Bend→JS 机器人完全停滞不前。代理已经耗尽了简单的胜利，现在正在尝试越来越绝望的微优化，但都失败了，同时询问关于 V8 内部的相关问题。基准测试自大约 50 轮前以来完全没有变化。” 叹气