好的，我想我的實驗讓 AI 24/7 工作到此結束。這行不通。代碼的複雜性爆炸，結果並不理想，AI 無法突破困難的牆壁（它仍然完全無法甚至 *理解* SupGen），而且成本極高（在過去兩天花了約 1k）。最佳結果出現在 JS 編譯器上，主要是因為它熟悉（與 inets 相比），但不值得失去對代碼庫的控制。 我認為讓 AI 在背景中工作並在重要的事情上取得真正進展（即，真正的新事物）的夢想還未實現。它仍然是一台被困在自己訓練數據中的機器，無法跳出框架思考。它非常適合構建已經建好的東西。但不適合新事物。 此外，編碼通常有一個被低估的優勢，那就是你同時在做兩件事：構建代碼庫 *和* 學習它。AI 只做了一半。另一半顯然是不可能的 🤔

或者我只是無法忍受回答愚蠢的問題 說真的，GPT-5.3 *無法溝通*。它寫了很多東西，然後問你有關它自己代碼的問題。就好像你寫過一樣。假設你知道它在說什麼 它對發生的事情沒有心理模型

或者我只是無法忍受回答愚蠢的問題 說真的，GPT-5.3 *無法溝通*。它寫了很多東西，然後問你有關它自己代碼的問題。就好像你寫過一樣。假設你知道它在說什麼 它根本沒有心智理論。

我懷念3.5版的詩篇，當時AI只是個被美化的自動補全。也許我應該給4.6版一個更大的機會。當然，它比5.3版的邏輯錯誤更多，但它的其他方面都讓人感到更愉悅。如果我已經把所有邏輯都說出來了……那又何妨呢？

我懷念3.5版的詩篇，當時AI只是個被美化的自動補全。也許我應該給4.6版更多的機會。當然，它的邏輯錯誤比5.3版多，但其他方面都讓人感到更愉悅。如果我反正要把所有邏輯都拼出來……那為什麼不呢？

今早： 「Bend→JS 機器人完全停滯不前。代理已經耗盡了簡單的勝利，現在正在嘗試越來越絕望的微優化，但都失敗了。自從最初的勝利約 50 輪前以來，基準測試沒有任何變化。」 其他機器人也遭遇了類似的命運 ):

今早： 「Bend→JS 機器人完全停滯不前。代理已經耗盡了簡單的獲勝機會，現在正在嘗試越來越絕望的微優化，但都失敗了，同時詢問有關 V8 內部的問題。基準測試自大約 50 輪前以來完全沒有變化。」 嘆氣