Jeg leste nettopp @MIT NANDA-artikkel om GenAI. Den primære barrieren for AI-implementering er læringsgapet; de fleste GenAI-systemer verken lærer, tilpasser seg eller forbedres over tid. Mens brukere setter pris på fleksible verktøy som ChatGPT for enkle oppgaver, forlater de dem ofte for virksomhetskritisk arbeid på grunn av deres mangel på hukommelse og kontekstuelle læringsevner. Som @MTorygreen nevnte i intervjuet, står den nåværende AI-modellen overfor betydelige begrensninger på grunn av begrensninger i ressurser som datakraft og treningsdata. En potensiell løsning er å ta i bruk desentralisert infrastruktur for å fremme disse modellene og beholde ekte kontekstuelt minne.