Je viens de lire le document NANDA du @MIT sur GenAI. La principale barrière à l'implémentation de l'IA est l'écart d'apprentissage ; la plupart des systèmes GenAI n'apprennent, ne s'adaptent ni ne s'améliorent au fil du temps. Bien que les utilisateurs apprécient des outils flexibles comme ChatGPT pour des tâches simples, ils les abandonnent souvent pour des travaux critiques en raison de leur manque de mémoire et de capacités d'apprentissage contextuel. Comme l'a mentionné @MTorygreen dans son interview, le modèle d'IA actuel fait face à des limitations significatives en raison de contraintes en ressources comme la puissance de calcul et les données d'entraînement. Une solution potentielle est d'adopter une infrastructure décentralisée pour faire progresser ces modèles et conserver une véritable mémoire contextuelle.