Właśnie przeczytałem artykuł NANDA @MIT na temat GenAI. Główną przeszkodą w implementacji AI jest luka w nauce; większość systemów GenAI ani nie uczy się, ani nie dostosowuje, ani nie poprawia w czasie. Chociaż użytkownicy doceniają elastyczne narzędzia, takie jak ChatGPT, do prostych zadań, często je porzucają w przypadku pracy krytycznej z powodu braku pamięci i zdolności do uczenia się w kontekście. Jak wspomniał @MTorygreen w swoim wywiadzie, obecny model AI napotyka znaczące ograniczenia z powodu ograniczeń w zasobach, takich jak moc obliczeniowa i dane treningowe. Jednym z potencjalnych rozwiązań jest przyjęcie zdecentralizowanej infrastruktury w celu rozwoju tych modeli i zachowania prawdziwej pamięci kontekstowej.