Stor affär mellan $NVDA och $INTC.    NVIDIA och Intel tillkännagav ett samarbete mellan PC och datacenter i flera generationer och NVIDIA kommer att investera 5 miljarder dollar i Intel för 23,28 dollar per aktie. Den gemensamma lösningen kommer att vara en tät koppling mellan Intel x86-processorer och NVIDIA RTX-GPU:er över NVLink för datorer och datacenterplattformar. Tidsramen är TBD och nuvarande färdplaner med arm kommer inte att ändras, enligt källor, vilket innebär att NVIDIA kommer att erbjuda båda.   Övergripande   •Datorer: Intel kommer att bygga och sälja x86 SoC:er som integrerar NVIDIA RTX GPU-chiplets Datacenter: Intel kommer att bygga NVIDIA-anpassade x86-processorer som NVIDIA integrerar i sina AI-plattformar Finansiellt: NVIDIA investerar 5 miljarder dollar i eget kapital hos Intel på 23,28 dollar per aktie •Omfattning: Produktsamarbete – inte ett avtal om gjuteritillverkning   Varför är det viktigt?   •Windows/x86-datorer: CPU-GPU-koppling med högre bandbredd och lägre latens bör lyfta AI-inferens och pro-app- och spelprestanda jämfört med diskreta PCIe-designer. Datacenter: NVIDIA får ett x86-alternativ vid sidan av ARM; Intel fäster processorer i NVIDIA:s snabbast växande AI-plattformar.   Vad vi inte vet ännu   • Leveranstid, rampkadens och hur många generationer. •NVLink-specifikationer (bandbredd, smak, koherens) och CPU-DRAM/GPU-HBM-minnestopologi. •Processnoder och paketering (EMIB/Foveros) för PC SoC och den anpassade DC-CPU:n. • PC-SoC-omfång (NPU, effektmål, antal matriser/chiplet) och NVIDIA-design på racknivå. •Information om programvarustacken (CUDA/drivrutinsmodell på Windows/x86; Linux-stöd). • Kommersiell mekanik för RTX-chiplets i en SoC och CPU som säljs av Intel kopplar bokföring på NVIDIA-plattformar.   Min uppfattning: Det råder ingen tvekan om att detta är STORT för Intel, BRA för NVIDIA och om exekveringen landar ger detta Windows AI-datorer en trovärdig skalningsväg och ger datacenterköpare ett x86-val inom NVIDIA-plattformar – utan att spränga befintliga färdplaner. Nu handlar det om kisel, programvara och hastighet för OEM- och rackskala-designteknik. Det gör livet svårare för $AMD och $ARM, men utan fler detaljer är det svårt att bedöma.   På PC verkar en högpresterande bärbar dator med tätt kopplad Intel+NVIDIA stark för AI, spel och arbetsstationer. Även om deets är tunna är det intressant att tänka på multi-GPU-konfigurationer (är vi tillbaka?)   När det gäller datacenter kommer det att handla om val, välj Arm eller Intel, som kunderna gjorde tidigare. Det kommer att handla om höger hjärnhalva, prestanda per watt. Kommer det här datacentrets valfrihet att vara mer förvirrande för kunderna, eller kommer det verkligen bara att finnas en lösning?  ...