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Gros accord entre $NVDA et $INTC.
NVIDIA et Intel ont annoncé une collaboration multi-générationnelle dans les domaines des PC et des centres de données, et NVIDIA investira 5 milliards de dollars dans Intel à 23,28 $ par action. La solution conjointe sera un couplage étroit entre les CPU x86 d'Intel et les GPU RTX de NVIDIA via NVLink pour les plateformes PC et de centre de données. Les délais sont à déterminer et les feuilles de route actuelles avec ARM ne changeront pas, selon des sources, ce qui signifie que NVIDIA proposera les deux.
Dans l'ensemble
•PC : Intel construira et vendra des SoC x86 intégrant des chiplets GPU RTX de NVIDIA
•Centre de données : Intel construira des CPU x86 personnalisés pour NVIDIA que NVIDIA intégrera dans ses plateformes d'IA
•Financier : NVIDIA s'engage à investir 5 milliards de dollars dans le capital d'Intel à 23,28 $/action
•Portée : Collaboration produit - pas un accord de fabrication de fonderie
Pourquoi c'est important
•PC Windows/x86 : Un couplage CPU-GPU à bande passante plus élevée et à latence plus faible devrait améliorer l'inférence IA et les performances des applications professionnelles et de jeu par rapport aux conceptions PCIe discrètes. Centre de données : NVIDIA obtient une option x86 aux côtés d'ARM ; Intel attache des CPU aux plateformes d'IA à la croissance la plus rapide de NVIDIA.
Ce que nous ne savons pas encore
•Timing des expéditions, cadence de montée en puissance et combien de générations.
•Spécificités de NVLink (bande passante, type, cohérence) et topologie mémoire CPU-DRAM/GPU-HBM.
•Nœuds de processus et emballage (EMIB/Foveros) pour le SoC PC et le CPU DC personnalisé.
•Portée du SoC PC (NPU, cibles de puissance, nombres de die/chiplet) et conceptions au niveau des racks de NVIDIA.
•Détails de la pile logicielle (modèle CUDA/driver sur Windows/x86 ; support Linux).
•Mécanismes commerciaux des chiplets RTX à l'intérieur d'un SoC vendu par Intel et comptabilité des CPU sur les plateformes NVIDIA.
Mon avis : Il ne fait aucun doute que c'est GRAND pour Intel, BON pour NVIDIA et si l'exécution se passe bien, cela offre aux PC AI Windows un chemin de mise à l'échelle crédible et donne aux acheteurs de centres de données un choix x86 à l'intérieur des plateformes NVIDIA - sans perturber les feuilles de route existantes. Maintenant, il s'agit de silicium, de logiciels et de rapidité d'ingénierie de conception OEM et de niveau rack. Cela complique la vie pour $AMD et $ARM, mais sans plus de détails, il est difficile d'évaluer.
Sur PC, un ordinateur portable haute performance avec un couplage étroit Intel+NVIDIA semble solide pour l'IA, le jeu et le travail. Bien que les détails soient rares, il est intéressant de penser à des configurations multi-GPU (sommes-nous de retour ?)
Sur le centre de données, cela dépendra du choix, choisir Arm ou Intel, comme les clients l'ont fait auparavant. Cela dépendra de la performance par watt. Cette option de centre de données sera-t-elle plus déroutante pour les clients, ou n'y aura-t-il vraiment qu'une seule solution ?
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