Nói về cách tích hợp các Dex như UniswapV3. Vào năm 21, những người bạn làm MEV đã kiếm đủ tiền mua nhà ở Bắc Kinh và số dư nhiều chữ số nhờ vào việc chênh lệch giá tam giác của V2, nhưng V3 thì họ cảm thấy rất phức tạp và không muốn làm nữa, tất nhiên lý do chính là cạnh tranh quá khốc liệt. Phiên bản v2 và v3 gần như tạo thành nền tảng của DeFi, cơ chế tính toán của phiên bản v4 cơ bản giống với v3. V2 là hàm K và hàm tỷ lệ nghịch, giải số của phương trình bậc hai tối đa có thể cho mọi kết quả, nhưng v3 là sự tổng hợp lưu động, mỗi vị trí chồng chéo tạo thành tính thanh khoản theo khoảng, phương pháp cụ thể là xây dựng tính thanh khoản ảo, thực hiện việc dịch chuyển đường cong. Bởi vì p = y/x∝L/x^2, khi L không đổi, x được thay bằng tính thanh khoản ảo lớn hơn, giá sẽ ổn định hơn rất nhiều. Tuy nhiên, sự chồng chéo vị trí dẫn đến tính thanh khoản là hàm phân đoạn, tick chính là điểm ngắt, hình thành mức giá phân cấp giống như sổ lệnh, vì vậy cần phải lấy tất cả các tick. Nhưng nếu giá là liên tục, thì sự gia tăng LP do vị trí mang lại cũng là liên tục, có vô số điểm ngắt, nên không thể tính toán được, vì vậy giá -> LP là quy luật khoảng cách. Mua vào với giá khác nhau theo từng mức thanh khoản khác nhau. Việc cập nhật tick trở thành yếu tố then chốt, phương pháp trưởng thành là sử dụng nhà cung cấp tick chuyên dụng, phương pháp đơn giản là truyền vào một mảng. Vậy việc tối ưu hóa đường đi trở nên phức tạp, từ hai tham số dự trữ r1, r2 trong quá khứ, biến thành tối ưu hóa đa tham số (t1,L1)->(tn,Ln). Nhưng nếu không xem xét định tuyến, thì vẫn rất dễ tính toán.

Dự án này thật tuyệt, data common tập hợp dữ liệu công khai từ khắp nơi trên thế giới, bao gồm tuổi thọ trung bình, GDP, tỷ lệ mắc sốt rét, v.v. Khi bạn muốn hỏi xx có thực sự tồn tại sự chênh lệch giàu nghèo hay không, bạn có thể tìm thấy dữ liệu so sánh. Hỏi xx có ảnh hưởng đến tỷ lệ sinh hay không, cũng có thể dựa vào dữ liệu, chứ không phải quá nhiều câu trả lời chủ quan. Nhưng hãy chú ý đến những người và việc xứng đáng, đừng để ý đến những kẻ ủng hộ và quân đội mạng, đừng đi tranh cãi.