الطباعة المبدعة الرئيسية صدرت للتو! نقارن كيف يشكل البشر ونماذج اللغة الكبيرة أحكامهم عبر سبع مراحل معرفية. نسلط الضوء على سبع خطوط صدع، وهي نقاط يتباعد فيها البشر ونماذج اللغة الكبيرة بشكل جوهري: خطأ التأمين: يرسخ البشر الحكم في التجربة الإدراكية والمتجسدة والاجتماعية، بينما تبدأ نماذج اللغة الكبيرة من النص فقط، وتعيد بناء المعنى بشكل غير مباشر من الرموز. خطأ التحليل: يقوم البشر بتحليل المواقف من خلال عمليات إدراكية ومفاهيمية متكاملة؛ تقوم نماذج اللغة الكبيرة بالترميز الميكانيكي الذي ينتج تمثيلا ملائما هيكليا لكنه ضعيف دلاليا. عيب التجربة: يعتمد البشر على الذاكرة الحلقية، والفيزياء الحدسية وعلم النفس، والمفاهيم المكتسبة؛ تعتمد نماذج اللغة الكبيرة فقط على الارتباطات الإحصائية المشفرة في التضمينات. خطأ الدافع: الحكم البشري يوجه بالعواطف والأهداف والقيم والدوافع التي تشكلت تطوريا؛ لا تملك نماذج اللغة الكبيرة تفضيلات جوهرية أو أهدافا أو أهمية عاطفية. خطأ السببية: يفكر البشر باستخدام النماذج السببية، والفاعلية المضادة، والتقييم المبدئي؛ تدمج نماذج اللغة الكبيرة السياق النصي دون بناء تفسيرات سببية، وتعتمد بدلا من ذلك على الترابطات السطحية. الخطأ فوق المعرفي: يراقب البشر عدم اليقين، ويكتشفون الأخطاء، ويمكنهم تعليق الحكم؛ تفتقر نماذج اللغة الكبيرة إلى المعرف فوق المعرفي ويجب أن تنتج دائما مخرجا، مما يجعل الهلوسات لا مفر منها هيكليا. خطأ القيمة: تعكس الأحكام البشرية الهوية والأخلاق والرهانات الواقعية؛ أحكام نماذج اللغة الكبيرة هي توقعات احتمالية للرمز التالي بدون تقييم جوهري أو مساءلة. على الرغم من هذه الانقسامات، يبالغ البشر بشكل منهجي في تصديق مخرجات نماذج اللغة الكبيرة بشكل منهجي، لأن اللغة السليمة والواثقة تنتج تحيزا للمصداقية. نجادل بأن هذا يخلق حالة بنيوية، المعرفة: المعقولية اللغوية تحل محل التقييم المعرفي، مما ينتج شعورا بالمعرفة دون أن تعرف فعليا. لمعالجة المعرفة، نقترح ثلاث استراتيجيات مكملة: التقييم المعرفي، الحوكمة المعرفية، والثقافة المعرفية. الورقة الكاملة في الرد الأول. مشترك مع @Walter4C & @matjazperc

ورقة بحثية رائعة نشرت للتو في مجلة ساينس. يحلل المؤلفون مسارات مهنية المتميزين عبر مجالات متعددة، بما في ذلك الحائزين على جائزة نوبل، ولاعبي الشطرنج النخبة، والحاصلون على الميداليات الذهبية الأولمبية، وغيرهم. واكتشافهم المركزي يتحدى اعتقادا شائعا. التدريب المكثف على تخصص واحد في سن مبكرة يمنح ميزة مبكرة، لكن هذه الميزة تتلاشى مع الوقت. على النقيض من ذلك، يميل الأفراد الذين يتعرضون للممارسة متعددة التخصصات في سن مبكرة من حياتهم إلى البدء ببطء أكثر. ومع ذلك، على المدى الطويل، من المرجح أن تصل إلى أداء عالمي المستوى، وتتفوق في النهاية على المتخصصين الأوائل الذين غالبا ما يكونون في مرحلة مستقرة تحت القمة. تذكير مهم بأن الاتساع في البداية يمكن أن يكون استثمارا قويا في التميز طويل الأمد. رابط الورقة في الرد الأول.

الآن في Nature Human Behaviour! 🚀🚀 على مدى العقود الماضية، اعتمدت الأبحاث حول السلوك الجماعي البشري بشكل كبير على الشبكات. هذا أمر حدسي: الناس يتفاعلون مع الآخرين. ومع ذلك، نرى أن هذا الإطار السائد يغفل عنصرا حاسما. تمثل الشبكات التقليدية الوكلاء كعقد والعلاقات الزوجية كحواف. وبالتالي، يفترضون أساسا أن التفاعلات الاجتماعية يمكن أن تتحلل إلى أزواج. ومع ذلك، فإن العديد من العمليات الاجتماعية تعتمد بشكل لا يمكن اختزاله على المجموعات. مثال بسيط: لا يمكن تقليص مجموعة من ثلاثة مؤلفين مشاركين يكتبون ورقة بحثية إلى ثلاثة أزواج مستقلة من المؤلفين المشاركين. المجموعة نفسها مهمة. في هذا المقال، نستعرض مجموعة واسعة من الحالات التجريبية والنظرية حيث لا يمكن تحليل تفاعلات المجموعات إلى تفاعلات زوجية، ونظهر أن التفاعلات ذات الرتبة الأعلى تشكل السلوك الجماعي فوق الروابط الثنائية. ندعو إلى دراسة السلوك الجماعي على الرسوم البيانية الفائقة، حيث يمكن أن تشمل التفاعلات عدة عوامل في نفس الوقت. نستعرض كيف توفر الرسوم البيانية الفائقة رؤى جديدة عبر المجالات، بما في ذلك شبكات الانتماء والتعاون، وبيئات الاتصال عالية التكرار (العائلات، الأصدقاء)، والعمليات الاجتماعية الرئيسية مثل العدوى الاجتماعية، والتعاون، وقول الحقيقة، والسلوك الأخلاقي. وأخيرا، نحدد اتجاهات واعدة للأبحاث المستقبلية: معالجة التحديات الحاسوبية للنماذج ذات الرتبة الأعلى؛ دراسة التحيز وعدم المساواة في ديناميكيات المجموعات؛ ودمج الرسوم البيانية الفائقة والنماذج اللغوية الكبيرة للتحقيق في التطور المشترك للغة والسلوك؛ واستخدام شبكات من الدرجة العليا لمحاكاة تأثير السياسات قبل التنفيذ؛ وغيرها. نحن متحمسون جدا لهذا العمل ونأمل أن يلهم المزيد من الأبحاث في مجال سريع النمو وأساسي له تداعيات واسعة في العالم الحقيقي. رابط الورقة في الرد الأول قاد هذا العمل ببراعة فيديريكو باتيستون (@fede7j)، مع فريق متميز من المؤلفين المشاركين: فاريبا كريمي (@fariba_k)، سوني ليهمان، أندريا بامبرغ ميليانو، أونكار سادكار (@OnkarSadekar)، أنخيل سانشيز، وماتجاز بيرك (@matjazperc)