Autonomní systémy se rychle přesouvají do reálných situací, kde může mít chyba vážné následky Od robotů, kteří opravují korály na mořském dně, přes robotické paže v operačních sálech až po humanoidní roboty v pohraniční hlídce a bezpečnosti, AI už není jen pomocníkem v pozadí, ale je přímo zodpovědná za vnímání prostředí, rozhodování a provádění akcí Nasazení je rychlé, ale důvěra nedrží krok. Ve skutečném světě by nikdo snadno nepřijal tvrzení, že "věřte nám, model měl tehdy pravdu". Jakmile robot narazí na překážku, dron náhle změní jízdní pruh nebo systém spustí kritickou operaci, všichni se budou ptát: co přesně vidí? Proč jste se tak rozhodl? Je celý proces řízen přísně podle původního modelu? Inference Labs staví na tomto nejdůležitějším základu důvěry. Místo tréninku silnějšího modelu poskytují mechanismus důkazu inference, který využívá kryptografii k předložení ověřitelných důkazů, že model nebyl tajně nahrazen, proces nebyl pozměněn a rozhodnutí je plně v rámci bezpečnosti a souladu. Tyto důkazy již nejsou podloženy posmrtnými logy nebo ústními vysvětleními, ale jsou přímo potvrzeny matematicky nevyvratitelnými důkazy Když autonomní systémy začnou skutečně přebírat odpovědnost, musí být bezpečnost, sledovatelnost a odpovědnost zakotvena už od začátku v návrhu, místo aby byly napravovány, když se něco pokazí. Kritériem pro autonomní inteligenci, kterou lze skutečně bezpečně implementovat ve velkém měřítku, není nikdy otázka, zda bude fungovat, ale zda lze dokázat, že je správná #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs