Otonom sistemler, bir hatanın ciddi sonuçlar doğurabileceği gerçek dünya senaryolarına hızla geçiyor Deniz tabanındaki mercanları tamir eden robotlardan, ameliyathanelerdeki robotik kollara, sınır devriyesi ve güvenlikteki insansı robotlara kadar, yapay zeka artık sadece bir arka plan asistanı değil, doğrudan çevreyi algılamak, karar vermek ve eylemleri gerçekleştirmekle sorumludur Konuşlandırma hızlı, ama güven yetişmiyor. Gerçek dünyada kimse "bize güvenin, model o anda doğruydu" ifadesini kolayca kabul etmezdi. Robot bir engele çarptığında, drone aniden şerit değiştirdiğinde veya sistem kritik bir operasyon başlattığında, herkes şu soruyu soracak: tam olarak ne görüyor? Neden böyle karar verdin? Tüm süreç tamamen orijinal modele göre mi yürütülüyor? Inference Labs'ın yaptığı şey, güvenin en kritik temeli üzerine inşa etmektir. Daha güçlü bir model eğitmek yerine, kriptografi kullanarak modelin gizlice değiştirilmediğini, sürecin değiştirilmediğini ve kararın tamamen güvenlik ve uyum kapsamında olduğunu kanıtlayan doğrulanabilir kanıtlar getirerek Proof of Inference mekanizması sunarlar. Bunlar artık ölüm sonrası kayıtlar veya sözlü açıklamalarla desteklenmiyor, ancak doğrudan matematiksel olarak yanıltı edilemez kanıtlarla destekleniyor Otonom sistemler gerçekten sorumluluk almaya başladığında, güvenlik, izlenebilirlik ve hesap verebilirlik tasarıma baştan entegre edilmeli, bir şeyler ters gittiğinde düzeltilmemelidir. Özerk zekanın büyük ölçekte gerçekten güvenli şekilde uygulanabileceği kriteri asla çalışıp çalışmayacağıdır, doğru olduğu kanıtlanıp kanıtlanamayacağı değildir #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs