Hệ thống tự chủ đang nhanh chóng bước vào những tình huống thực tế mà một sai lầm có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng. Từ robot sửa chữa san hô dưới đáy biển, đến cánh tay máy trong phòng phẫu thuật, và đến robot hình người trong lĩnh vực tuần tra biên giới và an ninh, AI không còn chỉ là trợ lý ở hậu trường, mà đã trực tiếp chịu trách nhiệm cảm nhận môi trường, đưa ra quyết định và thực hiện hành động. Tốc độ triển khai rất nhanh, nhưng niềm tin lại không theo kịp nhịp độ. Trong thế giới thực, không ai dễ dàng chấp nhận câu nói "hãy tin chúng tôi, mô hình đã đánh giá đúng lúc đó". Một khi robot va vào chướng ngại vật, máy bay không người lái đột ngột đổi hướng, hoặc hệ thống kích hoạt một thao tác quan trọng, mọi người chắc chắn sẽ hỏi: Nó thực sự nhìn thấy gì? Tại sao lại quyết định như vậy? Toàn bộ quá trình có được thực hiện đúng theo mô hình ban đầu không? Inference Labs làm chính là bổ sung nền tảng niềm tin quan trọng nhất này. Họ không đi đào tạo một mô hình mạnh hơn, mà cung cấp cơ chế Proof of Inference (chứng minh suy diễn), sử dụng phương pháp mật mã, để mỗi lần suy diễn đều kèm theo bằng chứng có thể xác minh, chứng minh mô hình không bị thay thế lén lút, quá trình không bị sửa đổi, và quyết định hoàn toàn nằm trong phạm vi an toàn và tuân thủ. Tất cả những điều này không còn phụ thuộc vào nhật ký sau khi xảy ra sự cố hoặc giải thích bằng lời nói, mà được chứng thực trực tiếp bởi những bằng chứng không thể giả mạo về mặt toán học. Khi hệ thống tự chủ bắt đầu thực sự chịu trách nhiệm, tính an toàn, khả năng truy xuất và cơ chế trách nhiệm phải được tích hợp từ đầu vào thiết kế, chứ không phải là khắc phục sau khi xảy ra sự cố. Thực sự có thể triển khai an toàn quy mô lớn của trí tuệ tự chủ, tiêu chí đánh giá không bao giờ là nó có chạy hay không, mà là nó có thể chứng minh rằng nó đã chạy đúng.