Sistemele autonome trec rapid în situații reale în care o greșeală poate avea consecințe grave De la roboți care repară coralii pe fundul mării, la brațe robotice în sălile de operație, până la roboți umanoizi în patrula de frontieră și securitate, AI nu mai este doar un asistent de fundal, ci este direct responsabilă pentru perceperea mediului, luarea deciziilor și efectuarea acțiunilor Implementarea este rapidă, dar încrederea nu ține pasul. În lumea reală, nimeni nu ar accepta ușor afirmația "credeți-ne, modelul avea dreptate la momentul respectiv". Odată ce robotul lovește un obstacol, drona schimbă brusc banda sau sistemul declanșează o operațiune critică, toată lumea se va întreba: ce anume vede? De ce ai decis asta? Întregul proces este rulat strict conform modelului original? Ceea ce face Inference Labs este să construiască pe această fundație esențială a încrederii. În loc să antreneze un model mai puternic, ei oferă un mecanism de Dovadă a Inferenței, folosind criptografia pentru a aduce dovezi verificabile care să demonstreze că modelul nu a fost înlocuit în secret, procesul nu a fost modificat și decizia este pe deplin în sfera de securitate și conformitate. Acestea nu mai sunt susținute de jurnale post-mortem sau explicații verbale, ci sunt susținute direct de demonstrații matematic nefalsificabile Când sistemele autonome încep să-și asume cu adevărat responsabilitatea, securitatea, trasabilitatea și responsabilitatea trebuie integrate în proiectare încă de la început, nu remediate atunci când ceva nu merge bine. Criteriul pentru inteligența autonomă care poate fi implementată cu adevărat în siguranță la scară largă nu este niciodată dacă va funcționa, ci dacă poate fi dovedit a fi corectă #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs