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hoidya🎭|𝟎𝐱𝐔 🐗💢
Datos Yapper 📊 Ex-Presidente @0xUClub | D̶a̶i̶l̶y̶ ̶O̶p̶i̶n̶i̶o̶n̶s̶ → tomas 🪬 basadas en datos | Bilingüe (chino/inglés) |luv @Sidekick_Labs
Ejemplo de cómo las personas, incluido yo, malinterpretaron las características y la propuesta de valor.
Pd: propuesta de valor >> características
Si, las criptomonedas son para lo global
La pregunta aquí no es cómo las criptomonedas pueden ayudar a las empresas a globalizarse
La pregunta correcta es por qué globalizarse es la respuesta inevitable.
Entonces, las criptomonedas deberían estar bien justificadas
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Resumen de la entrevista con el fundador de 1X Technologies:
1X Technologies es una empresa de inteligencia artificial y robótica cofundada en Noruega y Estados Unidos, establecida en 2014, originalmente llamada Halodi Robotics, centrada en sistemas robóticos de seguridad para los sectores industrial y médico. En 2022, la empresa cambió su nombre a 1X Technologies, y su enfoque estratégico se trasladó al desarrollo de robots humanoides versátiles para entornos domésticos. Actualmente, la sede de la empresa se encuentra en Moss, Noruega, y tiene sucursales en Palo Alto y Sunnyvale, California, Estados Unidos.
En cuanto a productos, 1X Technologies ha lanzado dos robots principales:
- EVE: un robot humanoide con ruedas, diseñado para tareas logísticas, de seguridad y médicas en entornos industriales e institucionales.
- NEO Gamma: un robot humanoide bípedo, diseñado para entornos domésticos, que posee habilidades de movimiento similares a las humanas y una apariencia elegante, capaz de realizar tareas de forma autónoma en entornos domésticos no estructurados, como organizar habitaciones y mover objetos.
A continuación, se presenta un resumen de la entrevista:
1/ Desafíos del emprendimiento en hardware y entorno de inversión
El invitado comenzó hablando sobre el alto riesgo del emprendimiento en hardware y la actitud cautelosa del capital de riesgo (VC) hacia este sector. Considera que los proyectos de hardware tienen un largo ciclo de retorno y altos costos, lo que lleva a muchos inversores a evitar involucrarse, convirtiendo el capital de riesgo en algo más "caritativo" para apoyar a los emprendedores, en lugar de buscar altos retornos. El invitado señaló que esta situación, en cierta medida, obstaculiza el desarrollo de innovaciones tecnológicas significativas.
Usó su propia experiencia como ejemplo, mencionando que la empresa comenzó en Noruega, financiada por un inversor temprano que vendió una granja. Sin esta inversión no convencional, la empresa podría no haber sobrevivido. Esto demuestra que el emprendimiento en hardware de alto riesgo no solo requiere capacidad de innovación, sino también canales de inversión únicos que confíen en los emprendedores.
2/ Ventajas geográficas y de talento
El invitado enfatizó que, aunque el talento está disponible en todo el mundo, establecerse en Silicon Valley tiene un valor único. Aquí no solo hay una alta concentración de talento interdisciplinario, sino que también se puede completar rápidamente la expansión de cero a uno. Los talentos que se dedican a la investigación profunda pueden enfocarse solo en una dirección, como los robots humanoides, pero carecen de la capacidad para convertir la tecnología en productos que se puedan producir en masa. El entorno de Silicon Valley permite que estos talentos trabajen en colaboración, combinando la investigación básica con la ingeniería para formar innovaciones realmente escalables.
3/ Avances en tecnología clave
El invitado detalló las innovaciones clave de la empresa en diseño de motores, ciencia de materiales y diseño asistido por IA. Desarrollaron sus propios motores, incluyendo IP, procesos de fabricación y automatización, utilizando motores para simular los músculos humanos, logrando estructuras robóticas ligeras, impulsables y producidas en masa. La IA participó en el entrenamiento de redes desde las primeras etapas del diseño del motor, lo que permitió a la empresa superar la eficiencia del hardware convencional por varios órdenes de magnitud. Enfatizó que estos avances tecnológicos son el resultado de la colaboración multidisciplinaria, requiriendo que el equipo profundice simultáneamente en ciencia de materiales, ingeniería de motores, IA y procesos de fabricación.
5/ Co-creación humano-máquina y aplicaciones futuras
El invitado vislumbró la visión para los próximos 10 años: lograr la sustitución laboral a través de robots humanoides, permitiendo que los humanos se concentren en la creación, la investigación científica y la mejora de la calidad de vida. Considera que la verdadera transformación social no solo radica en la abundancia material, sino también en la sostenibilidad y la exploración científica. Los robots humanoides realizarán tareas de alta complejidad en laboratorios, como experimentos químicos y biológicos, y construirán sistemas automatizados para lograr investigación sin intervención humana. Las aplicaciones espaciales también son una prioridad, incluyendo ensamblaje orbital y la construcción de futuras bases en Marte. El invitado enfatizó que esta idea de "co-creación humano-máquina" es diferente de depender únicamente de la IA, ya que implica la invención y ejecución colaborativa entre humanos y robots.
6/ Desafíos de producción en masa y cadena de suministro
A pesar de los avances tecnológicos, la implementación a gran escala aún enfrenta enormes desafíos. El invitado mencionó los cuellos de botella en la cadena de suministro global, como la fabricación de chips, materiales raros y materiales magnéticos, que, si no se resuelven, limitarán la producción en masa de miles de millones de robots en el futuro. En particular, la capacidad de producción de GPU, fábricas de chips y imanes de tierras raras actualmente no coincide con la escala de la visión. Señaló que el apoyo político y la expansión de inversiones son igualmente cruciales, de lo contrario, la ventaja tecnológica será difícil de convertir en aplicaciones prácticas.
7/ Modelo de negocio y plan para usuarios tempranos
En términos de comercialización, la empresa planea implementar un programa de adopción temprana, permitiendo a los usuarios participar en el entrenamiento y acumulación de datos de Neo Gamma. Esto no solo ayuda en la iteración del producto, sino que también permite que los usuarios sean parte del cambio. El invitado enfatizó que los adoptantes tempranos deben tener expectativas razonables: el robot es útil, pero aún tiene imperfecciones. Al mismo tiempo, el equipo interno enfatiza el aprendizaje interdisciplinario, permitiendo que cada empleado, independientemente de su formación, tenga acceso a múltiples campos como IA, ciencia de materiales, motores y software, formando una cultura única de colaboración multidisciplinaria.
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