私を含むpplが機能と価値提案をどのように誤解しているかの例。 Ps: 価値提案>>機能 もし、暗号はグローバル向けです ここでの問題は、暗号通貨がビジネスのグローバル化にどのように役立つかを問うことではありません 正しい質問は、なぜグローバル化が避けられない答えなのかということです。 それなら、暗号通貨は十分に正当化されるはずです

暗号はグローバル向けです ここでの問題は、暗号通貨がビジネスのグローバル化にどのように役立つかを問うことではありません 正しい質問は、なぜグローバル化が避けられない答えなのかということです。 それなら、暗号通貨は十分に正当化されるはずです

1X Technologies 創設者インタビューの概要: 1X Technologies は、2014 年に Halodi Robotics として設立されたノルウェーとアメリカの AI およびロボット工学会社で、産業および医療分野向けの安全なロボット システムに焦点を当てています。 2022 年に社名を 1X Technologies に変更し、戦略的焦点は家庭環境に適したユニバーサル ヒューマノイド ロボットの開発に移りました。 現在、同社はノルウェーのモスに本社を置き、米国カリフォルニア州パロアルトとサニーベールに支店を構えています。 製品に関しては、1X Technologies は 2 つの主要なロボットを発売しました。 - EVE: 産業および施設環境における物流、セキュリティ、医療タスク向けに設計された車輪付きヒューマノイド ロボット。 - NEO ガンマ: 家庭環境向けに設計された二足歩行のヒューマノイド ロボットで、人間のような運動能力とエレガントな外観を備えており、部屋の片付けや荷物の移動など、構造化されていない家庭環境でも自律的にタスクを実行できます。 以下はインタビューの要約です。 1/ ハードウェア起業家精神の課題と投資環境 ゲストはまず、ハードウェア起業家精神の高いリスクと、ハードウェア方向におけるベンチャーキャピタル(VC)の慎重な姿勢について話しました。 同氏は、ハードウェアプロジェクトの長いリターンサイクルと高コストにより、多くの投資家がハードウェアプロジェクトに触れることに消極的になり、ベンチャーキャピタルを高いリターンを追求するのではなく、起業家を支援するためのより「慈善的な性質」にさえ変えていると考えています。 ゲストは、この現状が主要な技術革新の発展をある程度妨げていると指摘しました。 彼は、初期の頃にノルウェーで設立され、農場を売却した初期の投資家から資金提供を受けた会社の例として、自身の経験を挙げました。 この非伝統的な投資がなければ、会社はまったく生き残れないかもしれません。 これは、リスクの高いハードウェア起業家精神には、イノベーション能力だけでなく、信頼できる起業家との独自の投資チャネルも必要であることを示しています。 2/ 地理的および人材の利点 ゲストは、才能は世界中にいますが、シリコンバレーを選ぶことには独自の価値があると強調しました。 学際的な才能が高密度に集まっているだけでなく、ゼロからゼロへの拡張を迅速に完了することもできます。 詳細な科学研究に従事する初期の人材は、ヒューマノイドロボットなど、一方向にのみ焦点を当てている可能性がありますが、テクノロジーを大量生産製品に変換する能力が欠けています。 シリコンバレーの環境では、これらの人材が協力して作業し、基礎研究とエンジニアリングを組み合わせて真にスケーラブルなイノベーションを形成することができます。 3/ コア技術のブレークスルー ゲストは、モーター設計、材料科学、AI 支援設計における同社の中核となるイノベーションを詳細に紹介しました。 彼らは、モーター駆動腱を介して人間の筋肉をシミュレートするIP、製造、自動化プロセスを含むモーターを独自に開発し、軽量で駆動可能な大量生産ロボット構造を実現しています。 AIはモーター設計の初期段階でネットワークトレーニングに関与しており、ハードウェア効率の点で同社の効率を数倍向上させています。 同氏は、これらの技術的進歩は学際的なコラボレーションの結果であり、チームが材料科学、電気工学、AI、製造プロセスを同時に探求する必要があると強調した。 5/ 人間と機械の共創と将来の応用 ゲストは、人間が創造、科学研究、生活の質の向上に集中できるように、人型ロボットを通じて労働力の代替を達成するという、今後10年間のビジョンを楽しみにしていました。 彼は、真の社会変化は物質的な豊かさだけでなく、持続可能性と科学的探求でもあると信じています。 ヒューマノイドロボットは、化学実験や生物実験など、実験室で複雑なタスクを実行し、さらに自動化システムを構築して無人科学研究を実現します。 軌道への組み立てや将来の火星基地建設など、宇宙用途にも焦点が当てられています。 ゲストは、この「人間と機械の共創」という概念は、AIだけに頼るものとは異なり、人間とロボットの共同発明と実行であると強調しました。 6/ 大量生産とサプライチェーンの課題 技術的な進歩にもかかわらず、大規模な展開を達成するには依然として重大な課題に直面しています。 ゲストは、チップ製造、希土類材料、磁性材料などの世界的なサプライチェーンのボトルネックについて言及し、解決しなければ将来的に数十億台のロボットの大量生産が制限されることに言及した。 特に、GPU、チップ工場、希土類磁石の生産能力は、現在、ビジョンの規模と深刻なミスマッチがあります。 同氏は、政策支援と投資拡大が同様に重要であり、そうでなければ技術的優位性を実用化することは困難であると指摘した。 7/ ビジネスモデルと初期ユーザープログラム 商品化に関しては、アーリーアダプタープログラムを通じてユーザーがNeo Gammaのトレーニングとデータ蓄積に参加できるようにする予定です。 これにより、製品の反復に役立つだけでなく、ユーザーが変更に参加することもできます。 ゲストは、早期導入者はボットが有用であるという合理的な期待を持つべきだが、まだ不完全さがあると強調した。 同時に、チームは学際的な学習を重視しており、バックグラウンドに関係なく、すべての従業員が AI、材料科学、電気機械、ソフトウェアなどの分野に触れることができ、独自の学際的なコラボレーション文化を形成しています。 コメント欄でオリジナル動画を見る