En 2026, espero que veamos el nacimiento de la primera universidad nativa de IA. En los últimos años, las universidades han experimentado con la calificación, tutoría y programación habilitadas por IA. Pero lo que está surgiendo ahora es más profundo, un organismo académico adaptativo que aprende y se optimiza en tiempo real. Imagina una institución donde los cursos, la asesoría, la colaboración en investigación e incluso las operaciones del edificio se adaptan continuamente en función de los bucles de retroalimentación de datos. Los horarios se optimizan solos. Las listas de lectura evolucionan cada noche y se reescriben a medida que aparece nueva investigación. Los caminos de aprendizaje cambian en tiempo real para adaptarse al ritmo y contexto de cada estudiante. Ya estamos viendo precursores. La asociación de ASU con OpenAI en todo el campus produjo cientos de proyectos impulsados por IA en la enseñanza y la administración. SUNY ahora incorpora la alfabetización en IA en sus requisitos de educación general. Estos son los bloques de construcción para un despliegue más fundamental. En la universidad nativa de IA, los profesores se convierten en arquitectos del aprendizaje, curando datos, ajustando modelos y enseñando a los estudiantes cómo interrogar el razonamiento de las máquinas. La evaluación también cambia. Las herramientas de detección y las prohibiciones de plagio dan paso a una evaluación consciente de la IA, calificando a los estudiantes por cómo utilizan la IA, no por si la usaron. La transparencia y la aplicación táctica reemplazan la prohibición. Y a medida que cada industria lucha por contratar personas que puedan diseñar, gobernar y colaborar con sistemas de IA, esta nueva universidad se convierte en el campo de entrenamiento, produciendo graduados fluidos en orquestación que ayudan a aumentar una fuerza laboral en rápida transformación. Esta universidad nativa de IA se convertirá en el motor de talento para una nueva economía. ¿Crees que surgirá una universidad nativa de IA en 2026? Deja tus pensamientos en los comentarios.