I 2026 forventer jeg at vi vil se fødselen av det første AI-native universitetet. De siste årene har universiteter prøvd seg på AI-drevet vurdering, veiledning og timeplanlegging. Men det som vokser frem nå, er dypere, en adaptiv akademisk organisme som lærer og optimaliserer seg selv i sanntid. Se for deg en institusjon der kurs, veiledning, forskningssamarbeid og til og med bygningsdrift kontinuerlig tilpasses basert på datafeedback-sløyfer. Timeplaner optimaliserer seg selv. Leselistene utvikler seg hver natt og omskriver seg selv etter hvert som ny forskning dukker opp. Læringsveiene endres i sanntid for å tilpasse seg hver elevs tempo og kontekst. Vi ser allerede forløpere. ASUs campusomfattende partnerskap med OpenAI resulterte i hundrevis av AI-drevne prosjekter innen undervisning og administrasjon. SUNY integrerer nå AI-kompetanse i sine generelle utdanningskrav. Dette er byggesteinene for mer grunnleggende implementering. Ved det AI-native universitetet blir professorene arkitekter for læring, kuratering av data, justering av modeller og lærer studentene hvordan de kan undersøke maskinresonnement Vurderingen skifter også. Deteksjonsverktøy og plagiatforbud gir plass til AI-bevisst evaluering, hvor studentene vurderer hvordan de bruker AI, ikke om de har brukt den. Åpenhet og taktfull anvendelse erstatter forbudet. Og mens alle bransjer sliter med å ansette folk som kan designe, styre og samarbeide med AI-systemer, blir dette nye universitetet opplæringsarenaen som produserer kandidater med flytende orkestrering som bidrar til å styrke en raskt skiftende arbeidsstyrke. Dette AI-native universitetet vil bli talentmotoren for en ny økonomi. Tror du et AI-innfødt universitet vil vokse frem i 2026? Legg igjen dine tanker i kommentarfeltet.