In 2026 verwacht ik dat we de geboorte van de eerste AI-native universiteit zullen zien. In de afgelopen jaren hebben universiteiten geëxperimenteerd met AI-ondersteunde beoordeling, tutoring en planning. Maar wat nu opkomt is dieper, een adaptieve academische organisatie die in real-time leert en zichzelf optimaliseert. Stel je een instelling voor waar cursussen, advies, onderzoeks samenwerking en zelfs gebouwoperaties continu zich aanpassen op basis van dataterugkoppelingsloops. Schema's optimaliseren zichzelf. Lezenlijsten evolueren 's nachts en herschrijven zichzelf naarmate er nieuw onderzoek verschijnt. Leerpaden verschuiven in real-time om aan het tempo en de context van elke student te voldoen. We zien al voorlopers. De campusbrede samenwerking van ASU met OpenAI heeft honderden AI-gedreven projecten opgeleverd in het onderwijs en de administratie. SUNY integreert nu AI-geletterdheid in zijn algemene onderwijseisen. Dit zijn de bouwstenen voor een meer fundamentele inzet. In de AI-native universiteit worden professoren architecten van leren, die data cureren, modellen afstemmen en studenten leren hoe ze machine-redenering kunnen ondervragen. Beoordeling verschuift ook. Detectietools en plagiaatverboden maken plaats voor AI-bewuste evaluatie, waarbij studenten worden beoordeeld op hoe ze AI gebruiken, niet of ze het hebben gebruikt. Transparantie en tactvolle toepassing vervangen verbod. En terwijl elke industrie worstelt om mensen te vinden die AI-systemen kunnen ontwerpen, besturen en samenwerken, wordt deze nieuwe universiteit de trainingsgrond, die afgestudeerden produceert die vloeiend zijn in orkestratie en helpen een snel veranderende arbeidsmarkt te versterken. Deze AI-native universiteit zal de talentmotor worden voor een nieuwe economie. Denk je dat er in 2026 een AI-native universiteit zal ontstaan? Laat je gedachten achter in de reacties.