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Ethan Mollick
Profesor @Wharton estudia IA, innovación y startups. Democratizar la educación mediante la tecnología
Libro: https://t.co/CSmipbJ2jV
Substack: https://t.co/UIBhxu4bgq
Incluso si los transformers no hubieran dado lugar a los LLM, seguirían teniendo un gran potencial como nuevo método para modelar datos complejos. Interesante publicación sobre el uso de transformadores para modelización económica.
23 dic, 00:23
Nueva publicación: ¿Puede un transformador "aprender" las relaciones económicas? Revisitando la crítica de Lucas en la era de Transformers. con @arpitrage
Simulamos datos de un modelo NK, ajustamos un transformador y probamos fuera del ajuste de la muestra
¿Cómo le fue? ¡Bastante bien!
Enlace e hilo en respuesta:
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Nano Banana Pro es tan importante no porque sea un generador de imágenes realmente bueno, sino porque un generador de imágenes realmente bueno desbloquea inesperadamente muchas nuevas capacidades de la IA, como el hecho de que ahora la IA puede investigar y generar diapositivas atractivas.
Sobre cuellos de botella:
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Creo que probablemente hay demasiado énfasis en la medición de tareas largas del METR como señal del progreso de la IA...
... Pero no importa. Con un poco de ayuda de GPT-5.2 Pro, calculé las correlaciones entre log(METR) y otros benchmarks clave, y básicamente todos se correlacionan de forma muy alta
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