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Ethan Mollick
Professeur @Wharton étudie l’IA, l’innovation et les startups. Démocratiser l’éducation grâce à la technologie
Livre : https://t.co/CSmipbJ2jV
Sous-stack : https://t.co/UIBhxu4bgq
Même si les transformateurs n'avaient pas conduit aux LLM, ils auraient tout de même un potentiel énorme en tant que nouvelle méthode de modélisation de données complexes. Article intéressant sur l'utilisation des transformateurs pour la modélisation économique.
23 déc., 00:23
Nouveau post : Un Transformateur peut-il "apprendre" les relations économiques ? Réexamen de la critique de Lucas à l'ère des Transformateurs. avec @arpitrage
Nous avons simulé des données à partir d'un modèle NK, ajusté un transformateur et testé l'ajustement hors échantillon.
Comment ça s'est passé ? Plutôt bien !
Lien et fil dans la réponse :
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Nano Banana Pro est si important non pas parce que c'est un très bon générateur d'images, mais parce qu'un très bon générateur d'images débloque de manière inattendue beaucoup de nouvelles capacités en IA, comme le fait que l'IA peut désormais rechercher et générer des diapositives convaincantes.
Concernant les goulets d'étranglement :
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