Donc, Manus AI a été vendu pour 1 à 2 milliards de dollars à Meta. Voici quelques-unes de mes réflexions pour les gens de la Silicon Valley et d'ailleurs : 1. Manus a traité la distribution comme une dépense de première classe, dépensant massivement sur les créateurs pour attirer l'attention dès le début. 2. Cette dépense a fonctionné parce que les créateurs ont montré le produit en action, pas parce qu'ils l'ont expliqué. 3. Le produit était suffisamment simple pour qu'une démonstration vende sans narration. 4. Manus a été la PREMIÈRE plateforme à vraiment posséder la catégorie de super agent. Ça fait réfléchir... quel mot lié à l'IA pouvez-vous posséder ? 5. Une fois l'attention captée, les revenus ont suivi rapidement car la valeur s'est manifestée immédiatement. 6. Meta a probablement payé 10 à 20 fois les revenus pour la rapidité, l'élan, l'équipe et la notoriété qu'ils n'avaient pas à construire. Pas fou. 7. Manus a prouvé que posséder la relation utilisateur compte plus que posséder le modèle sous-jacent. 8. Je suppose que les wrappers GPT ne sont pas si inutiles après tout ;) 9. La fonctionnalité d'opérateur de navigateur de Manus a été un "moment ah-ha" pour des millions de personnes. Regarder votre IA naviguer sur Internet et prendre des actions pour vous a été un changement de jeu et est devenu SUPER viral sur les réseaux sociaux. 10. L'équipe a passé plus de temps à réfléchir à "qu'est-ce que les gens vont capturer en screenshot ?" qu'à "quels benchmarks allons-nous gagner ?" 11. Manus a bénéficié d'un lancement avant que la catégorie ne semble établie ou nommée. Quelles autres catégories sont comme ça ? 12. Les produits d'agent gagnent lorsqu'ils réduisent l'effort à une seule action observable. 13. Beaucoup de gens dans la Silicon Valley/tech n'ont jamais utilisé Manus, et cela n'a vraiment pas d'importance. Prochain tweet sur la façon dont je penserais à construire le prochain Manus et à le vendre à Meta pour quelques milliards :

Si vous voulez construire le prochain Manus et le vendre à Meta pour quelques milliards, quelques éléments se démarquent : 1. Choisissez une capacité que les gens souhaitent déjà que l'IA puisse faire et rendez-la visible à l'écran en faisant exactement cela. 2. Optimisez le produit pour être regardé avant de l'optimiser pour être utilisé. 3. Dépensez de l'argent tôt sur des créateurs qui peuvent démontrer des résultats dans des niches qui vous intéressent. Ou soyez ce créateur. 4. Expédiez quelque chose qui crée un moment clair de "attendez... il peut faire ça ?" en moins de 10 secondes. 5. Possédez un nom de catégorie tôt, même si cela semble maladroit au début. 6. Concevez pour des captures d'écran, des enregistrements d'écran et des vidéos de réaction comme des résultats de première classe. 7. Restez petit assez longtemps pour que les décisions semblent évidentes au lieu d'être débattues. 8. Laissez la curiosité conduire l'adoption d'abord et l'utilité la verrouiller ensuite. 9. Acceptez que certaines personnes le rejettent comme un "emballage" et continuez à expédier quand même. 10. Concentrez-vous sur un comportement que vous souhaitez remplacer, pas sur un flux de travail entier. 11. Construisez quelque chose dont les gens débattent publiquement car le débat augmente la portée, que Dieu les bénisse. 12. Traitez la distribution comme un travail de produit, pas comme une liste de contrôle de lancement. 13. Rendez le produit suffisamment simple pour que les gens se sentent à l'aise de le partager immédiatement. 14. Supposez que l'acheteur de sortie se soucie plus de l'habitude, de l'attention et de la vitesse que de la qualité du code. 15. Restez rentable, cela vous donne plus de levier.