L'une des erreurs les plus courantes que les gens commettent lorsqu'ils évaluent le rythme de la recherche en IA est de se concentrer sur les progrès d'un type de tâche et de les extrapoler à toutes les tâches que les humains peuvent accomplir. Les progrès de l'IA sont extrêmement spécifiques à des domaines verticaux. Au cours de l'année passée, les domaines vérifiables et en particulier le code ont montré des progrès rapides, qui ne s'étendent pas à d'autres domaines. Cela s'explique par le fait que le principal moteur des capacités de l'IA reste, à ce jour, la mémorisation et l'opérationnalisation des données passées, qui peuvent être générées en quantité illimitée dans le cas des domaines vérifiables.