人們在評估 AI 研究的進展速度時，最常見的錯誤之一是只關注某一類任務的進展，並將其推廣到所有人類能夠完成的任務上。 AI 的進展在特定領域上非常垂直。過去一年，可驗證的領域，特別是代碼，顯示出快速的進展，但這並不延伸到其他領域。這是因為 AI 能力的主要驅動力至今仍然是對過去數據的記憶和操作化，而在可驗證的領域中，這些數據可以無限量生成。