Ett av de vanligaste misstagen människor gör när de utvärderar takten i AI-forskning är att titta på framsteg inom en typ av uppgift och extrapolera det till alla uppgifter som människor kan utföra. AI-framsteg är extremt vertikal-specifika. Under det senaste året har verifierbara domäner, särskilt kod, visat snabba framsteg, vilket inte sträcker sig till andra domäner. Detta beror på att den främsta drivkraften för AI:s kapacitet än idag är memorering och operationalisering av tidigare data, som kan genereras i obegränsad mängd i fallet med verifierbara domäner.