Jednym z najczęstszych błędów, jakie popełniają ludzie oceniając tempo badań nad AI, jest patrzenie na postępy w jednym rodzaju zadania i ekstrapolowanie ich na wszystkie zadania, które mogą wykonać ludzie. Postęp w AI jest niezwykle specyficzny dla danej dziedziny. W ciągu ostatniego roku, weryfikowalne dziedziny, a w szczególności kod, wykazały szybki postęp, który nie rozciąga się na inne dziedziny. Dzieje się tak, ponieważ głównym czynnikiem napędzającym możliwości AI pozostaje, do dziś, zapamiętywanie i operacjonalizacja danych z przeszłości, które mogą być generowane w nieograniczonej ilości w przypadku weryfikowalnych dziedzin.