AMD ha pubblicato il primo documento di monitoraggio delle prestazioni di Zen 6, rivelando i dettagli della sua microarchitettura e confermando che Zen 6 non è un miglioramento incrementale di Zen 5, ma un design completamente nuovo, realizzato con il processo a 2nm di TSMC, ottimizzato per i data center. Il core Zen 6 utilizza un motore di dispatch a 8 larghezze e la tecnologia di multithreading simultaneo (SMT), con due thread che competono dinamicamente per le risorse, enfatizzando il throughput piuttosto che le prestazioni estreme a thread singolo. Rispetto ai core larghi di Apple, le prestazioni a thread singolo possono essere leggermente inferiori, ma è adatto a carichi di lavoro altamente paralleli. Il documento mostra contatori dedicati per monitorare le slot di dispatch non utilizzate e le perdite di arbitraggio dei thread, evidenziando l'importanza che AMD attribuisce al design della larghezza. Le capacità di calcolo vettoriale sono state notevolmente potenziate, supportando AVX-512 a piena larghezza, coprendo formati come FP64, FP32, FP16 e BF16, e dotato di FMA/MAC e istruzioni miste a virgola mobile-intero (come VNNI, AES, SHA). La larghezza di banda a 512 bit è estremamente alta, richiedendo persino contatori combinati per misurazioni precise, dimostrando il suo potente potenziale in operazioni matematiche intensive. Zen 6 è progettato per la prima volta con un'idea centrale rivolta ai data center, con EPYC "Venice" che supporterà fino a 256 core. Le funzionalità della versione client rimangono da osservare, ma nel complesso, Zen 6 diventerà un mostro delle prestazioni per applicazioni ad alta intensità di calcolo.

Il secondo più grande produttore di chip analogici al mondo, Analog Devices Inc. (ADI), ha inviato una notifica di aumento dei prezzi ai clienti, pianificando di implementare un aumento su tutta la gamma di prodotti a partire dal 1° febbraio 2026. Questo aumento dei prezzi da parte di ADI non è uniforme, ma prevede piani differenziati in base ai diversi livelli di clientela e ai numeri di parte, con un aumento complessivo previsto di circa il 15%, mentre per quasi mille prodotti MPN di grado militare l'aumento potrebbe arrivare fino al 30%. I nuovi prezzi si applicheranno a tutti gli ordini non ancora spediti, e i dettagli specifici sui prezzi e l'elenco degli aumenti sono previsti per essere comunicati ai clienti entro la fine del 2025.

La soluzione termica in diamante (Diamond Thermal Solution) ha come obiettivo principale quello di affrontare la pressione termica sui sistemi e nei data center causata dall'improvviso aumento del TDP delle GPU NVIDIA AI: 1. Vantaggi della bassa resistenza termica dei materiali in diamante Il percorso termico tradizionale "coperchio in rame + TIM + piastra di raffreddamento" diventa piuttosto critico intorno ai 700W, con la resistenza termica che si concentra principalmente nell'interfaccia di pochi centinaia di micron tra il chip e la piastra di raffreddamento. La conduttività termica del rame è di circa 400 W/m·K, mentre il diamante CVD policristallino di alta qualità può raggiungere 1000–1500 W/m·K, e il diamante monocrystallino si avvicina persino a 2000 W/m·K, il che equivale ad essere almeno 3–5 volte superiore a quella del rame. Introducendo il diamante a livello del chip (sostituendo i materiali TIM attuali), si prevede che la resistenza termica verticale possa diminuire di oltre il 50% mantenendo lo stesso spessore e area, permettendo di ridurre la temperatura di giunzione di 10–20°C per GPU di livello 1–2kW, o di gestire qualche centinaio di watt in più mantenendo il limite di temperatura originale. Questo consente ai modelli B200/B300 di spingersi verso 1.2–1.4kW e Rubin/Ultra verso 2.3–3.5kW, permettendo alla stessa attrezzatura di raffreddamento a liquido o a immersione di sostenere diverse generazioni, e di lasciare più spazio per il design termico per ulteriori GPU in un singolo sistema e armadio. 2. Aumento significativo della durata e dell'affidabilità del packaging Quando il consumo energetico raggiunge 2.000W o addirittura oltre 3.000W, il gradiente di temperatura e lo stress termico a cui sono sottoposti il packaging, il substrato e la scheda madre aumentano esponenzialmente, causando potenzialmente deformazioni del packaging e cavità nel TIM, fino a portare a fatica nei punti di saldatura, rottura del RDL o dei bump, compromettendo l'affidabilità a lungo termine. Il dissipatore di calore in diamante non solo ha una buona conduttività termica verticale, ma anche un'ottima conduttività termica in piano, permettendo di distribuire rapidamente i picchi di calore di 300–500W su pochi millimetri, riducendo notevolmente le differenze di temperatura tra le diverse aree del chip. Questo equivale a "alleviare" la pressione sul packaging e sul substrato: l'incompatibilità dell'espansione termica tra silicio, materiali di packaging e substrato viene attenuata, prolungando i cicli di deformazione del packaging e di fatica nei punti di saldatura. Per GPU ad alta potenza come Rubin / Rubin Ultra / Feynman, i servizi di addestramento e inferenza LLM a lungo termine possono operare più vicino alla frequenza nominale in modo stabile, riducendo gli sprechi di potenza computazionale causati da surriscaldamento e abbassamento della frequenza o da riavvii anomali, aumentando anche l'MTBF complessivo e la durata. 3. Costi del data center e flessibilità di espansione Quando il TDP di una singola GPU aumenta, la potenza totale del rack si avvicina rapidamente o supera i 120kW, 130kW, richiedendo una revisione significativa delle infrastrutture di distribuzione elettrica e raffreddamento del data center. Se la capacità di conduzione termica del chip non viene migliorata, si è costretti a sovraccaricare costosi CDU, torri di raffreddamento e strutture di distribuzione, e per mantenere la temperatura si è spesso costretti a ridurre drasticamente la temperatura dell'acqua di raffreddamento e a spingere il flusso al limite. Con l'introduzione della soluzione termica in diamante, una singola GPU avrà una temperatura più bassa e una minore probabilità di abbassamento della frequenza a parità di temperatura e flusso dell'acqua, aumentando effettivamente la "potenza computazionale stabile per rack" disponibile per ogni armadio; allo stesso tempo, grazie alla riduzione della resistenza termica, si avrà anche la possibilità di consentire temperature dell'acqua leggermente più elevate o flussi più bassi, riducendo il consumo energetico delle pompe e dei chiller. Ancora più importante, apre la flessibilità di design termico per le future GPU di livello 3.5kW–5kW come Rubin Ultra e Feynman, consentendo ai produttori di sistemi e ai fornitori di cloud di considerare il raffreddamento in diamante come un "opzione di aggiornamento a livello di materiale" nella pianificazione dei cluster AI di prossima generazione, trasformando il raffreddamento da una soluzione reattiva a una parte integrante della progettazione architettonica iniziale, invece di aspettare che si verifichino problemi termici per trovare una soluzione.