在人工智能时代，专家们将会失去优势。 马克·安德森解释了原因：

深入或广泛。 深入 = 成为一个超专业的专家。 → 生物技术，AI基础模型，你越深入，越好 → 这些领域奖励技术精通 → 专业化在这里仍然重要 但对于大多数领域？Marc会押注于广泛发展。

他的推理： → 了解生活中许多不同方面的知识 → 在需要时使用AI深入研究 → 作为人类，你的工作是跨越领域和学科

"如果你和任何一位伟大的首席执行官交谈，你会看到这一点。" → 在产品、销售和市场营销方面都很出色 → 在法律思维和金融方面都很出色 → 在与投资者和媒体的沟通中都很出色

马克的预测： “未来最优秀的企业家可能会在6到8个领域非常熟练，并能够交叉和结合这些领域。” 我的收获： 我一直认为“全能但无专长”是一种弱点。

也许现在这是终极竞争优势。 正如Naval Ravikant所说："学会销售，学会构建。如果你能两者兼顾，你将势不可挡。" AI加速了这一转变。

会编码的设计师。会销售的市场营销人员。 专业化是为了机器。 人类需要多面性才能保持价值。 通才将会胜出。