專家在 AI 時代將會失敗。 馬克·安德森解釋了原因：

深入或廣泛。 深入 = 成為一個超專業的專家。 → 生物技術、AI 基礎模型，你越深入，表現越好 → 這些領域獎勵技術精通 → 專業化在這裡仍然重要 但對於大多數領域？Marc 會押注於廣泛發展。

他的推理： → 知道生活中許多不同方面的事情 → 在需要時使用AI深入了解 → 你作為人類的工作是跨越領域和學科

"如果你和任何一位偉大的CEO交談，你會看到這一點。" → 在產品、銷售和市場營銷方面都很出色 → 在法律思維和金融方面都很出色 → 在投資者和媒體方面都很出色

馬克的預測： 「未來最優秀的企業家可能會在6或8個領域相當熟練，然後能夠交叉和結合這些技能。」 我的收穫： 我一直認為「萬能的傢伙，卻無所精通」是一種弱點。

也許現在這是終極的競爭優勢。 正如Naval Ravikant所說："學會銷售，學會建設。如果你能兩者兼顧，你將無法被阻擋。" AI加速了這一轉變。

會編碼的設計師。會銷售的行銷人員。 專業化是為了機器。 人類需要多面向才能保持價值。 通才將會獲勝。