Realmente hay 2 mundos diferentes de adopción de IA en este momento. La mayoría de las personas, equipos y organizaciones *finalmente* han llegado a implementar sistemas de chat de IA por primera vez. Pero esto está sucediendo exactamente en el mismo momento en que está cada vez más claro cómo será el futuro de los agentes de IA. El paradigma de interacción de chat o escritura anticipada de IA alcanza un máximo de ganancias de productividad de dos dígitos porque está intrínsecamente limitado por la velocidad con la que puede escribir o interactuar con el sistema. Todavía estás haciendo la mayor parte del trabajo, y la IA solo proporciona respuestas rápidas y sugerencias para avanzar más rápido. El modelo de agente de IA, en el que se pueden ejecutar muchos agentes en segundo plano en paralelo, en realidad puede ofrecer múltiplos en ganancias de productividad. La codificación es donde estamos viendo esto primero, pero vendrá para la mayoría de las categorías de trabajo del conocimiento. El único truco es que probablemente no sea tan fácil de adoptar como lo fue el primer paradigma, porque requiere un cambio en el flujo de trabajo. Pero aquellos que lleguen allí verán el futuro más rápido y obtendrán más rendimientos compuestos que aquellos que no lo hagan.