Obecnie istnieją naprawdę dwa różne światy adopcji AI. Większość osób, zespołów i organizacji *w końcu* zaczęła wdrażać systemy czatu AI po raz pierwszy. Ale dzieje się to w dokładnie tym samym momencie, gdy staje się coraz jaśniejsze, jak będą wyglądać przyszłe agenty AI. Paradygmat interakcji typu ahead lub czatu AI osiąga maksymalne zyski wydajności na poziomie dwucyfrowym, ponieważ jesteś z natury ograniczony tym, jak szybko możesz pisać lub wchodzić w interakcję z systemem. Wciąż wykonujesz większość pracy, a AI po prostu dostarcza szybkie odpowiedzi i sugestie, aby przyspieszyć twój postęp. Model agenta AI, w którym możesz uruchomić wiele agentów w tle równolegle, może faktycznie przynieść wielokrotne zyski wydajności. Programowanie to obszar, w którym widzimy to po raz pierwszy, ale dotknie to większości kategorii pracy opartej na wiedzy. Jedynym haczykiem jest to, że prawdopodobnie nie jest to tak łatwe do wdrożenia, jak pierwszy paradygmat, ponieważ wymaga zmiany w przepływie pracy. Ale ci, którzy tam dotrą, zobaczą przyszłość szybciej i uzyskają większe zyski skumulowane niż ci, którzy tego nie zrobią.